보험 분야에서 Microsoft AI Services의 잠재력 알아보기 - Manulife 성공 사례
AI 프로젝트가 번창하려면 조직은 견고한 데이터 기반 문화와 혁신에 대한 열정이 필요합니다. Manulife는 Azure로 전환하여 데이터 인프라를 현대화하는 것이 AI 혁신을 수용할 수 있는 기회가 되는 방법의 좋은 예입니다.
조직
Manulife는 국제 보험 회사입니다. 1887년 토론토에서 설립되어 현재 캐나다, 미국, 아시아에서 3,400만 명 이상의 고객에게 금융 서비스를 제공하고 있습니다. 40,000명 이상의 근로자를 고용하고 있습니다.
Manulife는 고객을 더 잘 관리하기 위해 디지털 입지를 혁신 전략의 기둥으로 우선시하고 있습니다. 예를 들어, 2018년에는 인수 목적으로 AI를 사용하는 최초의 생명 보험사 중 하나가 되었습니다.
과제
크기가 지정된 Manulife는 거대한 글로벌 데이터 인프라에 의존합니다. 지금까지 여러 온-프레미스 데이터 센터 공급자가 데이터를 관리했습니다. 이 아키텍처는 최적이 아니었으며 Manulife는 Azure를 사용하여 단일 클라우드 플랫폼에서 데이터를 호스트하기로 결정했습니다. 이제 완전히 클라우드로 전환하여 250개 이상의 AKS(Azure Kubernetes Service) 클러스터와 3,000개 이상의 클라우드 애플리케이션을 사용할 수 있습니다.
이러한 변화 덕분에 Manulife는 온-프레미스 데이터 센터의 작업자에서 혁신 전문가로 리소스를 전환할 수 있습니다. 그런 다음 데이터 및 Azure 플랫폼의 잠재력을 완전히 활용해야 한다는 것을 깨달았습니다. 자연스러운 다음 단계는 심층적인 AI 채택이었습니다.
솔루션
Manulife는 다양한 Azure 제품을 사용하여 많은 병렬 AI 이니셔티브에서 성능을 향상시킵니다. AKS, Azure AI Services 및 Azure Machine Learning의 조합을 통해 작업자는 사용 가능한 데이터를 더 많이 얻을 수 있습니다. 이를 통해 더 빠르게 덮어쓰고 보다 신뢰할 수 있는 데이터 기반 의사 결정을 내릴 수 있습니다.
더 구체적으로 말하자면, Manulife는 Azure Machine Learning 및 Azure AI Document Intelligence를 사용하여 사기성 거래에 대응하고 있습니다. 이러한 도구는 데이터에서 사기성 클레임을 식별하는 데 도움이 되는 패턴을 찾습니다. 이 프로젝트는 보험 회사가 사기로 인해 연간 수억 달러를 잃을 수 있다는 점을 감안할 때 상당한 잠재력을 가지고 있습니다.
한편, Azure는 고객이 온라인으로 제출할 수 있는 문서 수를 확장하여 Manulife 문서 인텔리전스 모델에 더 많은 데이터를 사용할 수 있게 되었습니다. 미국의 Manulife 사업부인 John Hancock은 Azure Synapse Analytics를 사용하여 이러한 더 큰 데이터 세트에 AI 모델을 실행하고 있습니다. 이 이니셔티브는 더 많은 인사이트를 얻고, 정확도를 보장하고, 워크플로를 가속화하고, 고객 환경을 개선하는 데 성공합니다.
결과
Manulife는 이미 Azure 기반 AI 변환의 이점을 활용하고 있습니다. 이제 개발 시간이 30% 낮아지고 데이터 관련 비용이 50% 절감되었습니다. 성능이 향상되어 이전보다 50% 이상 더 많은 서비스를 실행하고 있습니다.
이제 학습한 모든 내용을 지식 점검으로 마무리하겠습니다.