환자 회복을 개선시키는 Microsoft AI의 잠재력 알아보기 - Zimmer Biomet 성공 사례
Zimmer Biomet은 의료 서비스 공급자가 AI 솔루션을 구현하여 환자에게 더 나은 서비스를 제공할 수 있는 방법에 대한 좋은 예를 제공합니다. 그들의 성공 사례를 알아볼까요?
조직
Zimmer Biomet은 의료 디바이스를 개발하는 의료 기술 회사입니다. Zimmer Biomet은 1927년에 설립되었고 인디애나(미국)에 본사를 두고 있습니다. 현재 31개 글로벌 사무소에서 약 17,000명의 직원을 고용하고 있습니다.
이들 솔루션은 정형외과 환자와 이를 치료하는 의료 전문가에게 도움이 됩니다. Zimmer Biomet은 정형외과 수술 전, 수술 중, 수술 후에 통증을 완화하고 삶의 질을 개선시키는 것을 목표로 합니다. 혁신은 이 목표를 달성하는 열쇠입니다.
과제
마지막 기간에 의료 업계는 인력 부족3 및 소진,4 인건비 증가, 공급 중단, 인플레이션 영향, 전반적인 손실 및 영업 이익 감소에 직면했습니다.5 이러한 컨텍스트에서 생산성 향상과 기술 효율성이 해당 분야 기업의 최우선 과제가 되었습니다.
게다가, 분산형 진료에 대한 수요도 증가하고 있습니다. 정형외과 환자는 모바일이 제한되는 경우가 많으므로 병원이나 기타 의료 서비스 시설로 이동하는 데 필요한 시간을 최소화해야 합니다.
솔루션
Zimmer Biomet은 첫 번째 단계가 전체 데이터/AI 전략을 채택하는 것임을 깨달았습니다. Azure 환경은 환자의 데이터를 보호하기 위한 책임 있는 프레임워크를 구축합니다. Azure 제품은 의료 회사가 의료 개인 정보 보호 요구 사항을 준수할 수 있도록 설계되었습니다.
특히 Zimmer Biomet은 AKS(Azure Kubernetes Service) 및 Azure Machine Learning과 같은 Microsoft 제품을 사용하기로 결정했습니다. 개발자가 확장 가능한 AI 시스템을 빌드하고 전체 데이터 과학 프로세스를 관리하는 데 도움이 됩니다.
mymobility 앱: 복구 프로세스 도우미
그런 다음 Zimmer Biomet은 보행 데이터와 환자 보고 데이터를 수집하는 환자 참여 앱인 mymobility®를 개발했습니다. 이 앱을 사용하면 고관절 및 무릎 대체 수술을 받은 환자가 자신의 복구 과정을 더 잘 이해할 수 있습니다. 이는 수술 후 예상되는 한도 내에 있는지 확인하기 위해 모바일과 통증 수준을 평가하는 데 도움이 됩니다.
WalkAI: 정형외과를 위한 최초의 AI 예측 분석 모델
다음 단계는 mymobility에서 수집한 데이터를 AI 시스템에 공급하는 것이었습니다. WalkAI™는 이렇게 탄생했습니다. 이 최첨단 AI 모델은 다른 환자의 데이터를 사용하여 환자의 보행 복구를 컨텍스트화합니다. 무릎이나 고관절 대체 후 90일이 지나면 AI는 환자가 올바른 길을 가고 있는지, 좀 더 활동적으로 움직여야 하는지 확인할 수 있습니다.
결과
Zimmer Biomet의 AI 변환을 통해 환자를 더 잘 돌볼 수 있게 되었습니다. mymobility와 WalkAI의 결합을 통해 환자는 집에서 자신의 과정을 추적할 수 있습니다. WalkAI의 실시간에 가까운 예측 모델은 정형외과 업계에 혁명을 가져왔습니다. 이제 환자는 복구에 더욱 적극적인 역할을 할 수 있으며 예상대로 진행되면 안심할 수 있습니다.
또한, 그들은 수술과 관련하여 불편함을 느낄 때 임상의와 상담할지 여부를 결정할 수 있는 능력도 더 잘 갖추고 있습니다. 따라서 임상의는 실제로 치료가 필요한 환자를 지원하는 데 더 많은 시간을 할애할 수 있습니다.
이제 학습한 모든 내용을 지식 점검으로 마무리하겠습니다.