제조 사용 사례에 대한 Microsoft AI 기술
이러한 AI 사용 사례를 구현하려는 제조 리더의 다음 단계는 자신의 요구 사항에 가장 적합한 도구를 선택하는 것입니다. Microsoft Azure 환경에는 이러한 AI 솔루션을 지원하기 위해 서로를 보완하는 광범위한 제품 카탈로그가 포함되어 있습니다. 이들 중 대부분은 Microsoft Cloud for Manufacturing에 포함되어 있습니다. 제조업체에 가장 유용할 수 있는 몇 가지 도구에 대해 토론해 보겠습니다.
Microsoft Fabric
Microsoft Fabric은 전체 가치 체인에서 AI 애플리케이션을 빌드, 배포 및 관리할 수 있는 클라우드 기반 플랫폼입니다. 이는 통합 데이터 환경을 제공하므로 중요합니다. 데이터 수집, 통합, 처리 및 분석을 제공합니다. 다양한 원본의 모든 데이터를 연결합니다. 최신 공장에는 센서와 카메라가 가득하므로 데이터 사일로를 피하고 기존 데이터를 최대한 활용하려면 강력한 데이터 관리 도구가 중요합니다.
Microsoft Fabric에는 Microsoft Power BI 및 Azure OpenAI Service의 생성 AI를 기반으로 하는 데이터 분석을 위한 특정 AI 기능이 있습니다. 또한 AI 모델을 보다 세밀하게 관리하기 위해 Azure Machine Learning과 통합됩니다.
Azure AI 서비스
고유의 AI 모델을 처음부터 개발하는 것이 항상 최선의 방식은 아닙니다. 데이터 세트를 빌드하고 모델을 학습하는 작업이 필요하기 때문에 비용이 많이 들고 특정 데이터 과학 전문 지식이 필요할 수 있습니다. 현명한 대안은 사용자가 쉽게 사용자 지정하고 배포할 수 있는 미리 빌드된 AI 모델 및 API를 제공하는 Azure AI 서비스를 사용하는 것입니다.
Azure AI 서비스의 카탈로그는 방대하지만 일부는 특히 제조와 관련이 있습니다.
- Azure AI Search: 이 플랫폼을 사용하면 문서 인텔리전스 애플리케이션에 대한 정보를 검색할 수 있습니다. 설명서를 검사하여 필요한 정보를 빠르게 찾을 수 있습니다.
- Azure AI 비전 및 Custom Vision: 이 두 서비스는 Computer Vision 모델, 즉 이미지나 동영상에서 관심 있는 개체를 검색하거나 분류하는 AI 모델을 제공합니다. 이 기술은 이상 탐지와 같은 제조 사용 사례의 핵심입니다.
- 문서 인텔리전스: 이 서비스에 포함된 AI 모델을 통해 제조업체는 설명서에서 정보를 추출할 수 있습니다. 이 도구는 인쇄되거나 손으로 쓴 기술 데이터시트, 양식, 청구서, ID 카드 및 기타 복잡한 레이아웃을 처리하는 시나리오에서 가장 유용합니다. 이는 공급자를 더 잘 관리하는 데 중요한 역할을 할 수 있습니다.
Azure AI Studio
Azure AI 서비스에 포함된 미리 빌드된 모델 중에서 Azure OpenAI Service는 특히 강력한 도구로 돋보입니다. 최신 AI 사용 사례에는 copilot 도우미 및 생성 AI 솔루션이 포함되어 있습니다. Azure OpenAI Service는 GPT, Embeddings, DALL-E 및 Whisper와 같은 LLM을 사용할 수 있도록 지원하므로 이러한 종류의 애플리케이션을 개발하는 Microsoft 도구입니다.
이러한 솔루션을 사용하면 보다 자연스럽고 유창한 대화 방식으로 인사이트와 분석을 제공할 수 있습니다. 또한 보고서, 설명서, 메일 등을 자동으로 생성할 수도 있습니다. 게다가 기존 AI 모델의 개발을 간소화하는 데 도움이 되는 경우가 많습니다. 따라서 더 빠르고 효율적인 결과를 얻기 위해 거의 모든 제조 사용 사례에서 이 기술을 구현할 수 있습니다.
팁
잠시 시간을 내어 제조 조직에 가져올 AI의 이점 중 일부를 파악합니다.
이제 제조업체들이 이러한 제품을 어떻게 사용하고 있는지 살펴보겠습니다. 다음 단원에서는 예측 최적화를 위한 이니셔티브를 살펴보겠습니다.