소개
현재의 AI 혁명은 기업, 시장, 고객의 동작과 예상 결과를 변화시키고 있습니다. 이러한 컨텍스트에서 소매 부문은 많은 위험에 처해 있습니다. 전문가들은 생성 AI 자체가 소매 및 소비재 회사의 연간 수익을 4천억~6천억 달러 증가시킬 것으로 예상합니다.1 모든 AI 기술의 총 비즈니스 가치는 훨씬 더 높아질 것으로 예상됩니다. 이 모듈에서는 소매 조직이 이러한 컨텍스트에서 이익을 얻고 수익성 있는 소매 사용 사례를 채택할 수 있는 방법에 대해 토론합니다. AI가 해당 부문에서 비즈니스 가치를 창출할 수 있는 일반적인 시나리오를 설명합니다.
AI 채택의 다음 단계는 조직의 요구 사항에 가장 적합한 도구를 찾는 것입니다. 이 모듈에서는 Microsoft AI 카탈로그에서 사용 가능한 옵션에 대해 설명합니다. 각 사용 사례를 지원하는 제품과 이를 관리하는 데 필요한 전문 지식을 지정합니다. 대부분의 Microsoft 일상 앱에는 비즈니스 사용자가 사전 기술 전문 지식 없이도 이 기술의 혜택을 누릴 수 있도록 AI 기능이 포함되어 있습니다. 예를 들어, Microsoft 365 제품에 포함된 생성 AI를 사용할 수 있으며, 기타 Microsoft 제품을 통해 개발자는 맞춤형 솔루션을 빌드할 수 있습니다. 예를 들어, Azure OpenAI Services에서 생성 AI 모델을 직접 사용할 수 있습니다. "비즈니스에 AI 도구 및 리소스 활용" 모듈에서 Microsoft AI 제품 및 서비스에 대한 자세한 내용을 확인할 수 있습니다.
모든 AI 구현은 책임 있는 AI 및 사례를 고려해야 합니다. Microsoft AI는 매우 높은 윤리적 기준을 따릅니다. 이러한 원칙에 따라 AI 솔루션은 공정성, 안정성, 개인 정보 보호, 보안, 포괄성, 투명성 및 책임성 지침을 준수해야 합니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음을 수행합니다.
- 소매업의 AI 사용 사례를 식별합니다.
- 소매 시나리오에 사용 가능한 AI 도구와 리소스를 살펴봅니다.
- 소매업별 AI 성공 사례에서 인사이트를 찾아보세요.
필수 조건
- AI 개념에 대한 기본적인 이해.
- 소매 개념에 대한 기본 이해.
다음으로 AI 기반 소매 프로젝트에 대한 몇 가지 초기 고려 사항을 살펴보겠습니다.