소개
제품 판매를 예측하기 위해 모델을 학습했다고 상상해 보십시오. 모델은 Azure Machine Learning에서 학습 및 추적되었습니다. 매달 모델을 사용하여 다음 달의 매출을 예측하려고 합니다.
많은 프로덕션 시나리오에서 대량의 데이터를 처리하는 장기 실행 작업은 일괄 처리 작업으로 수행됩니다. 기계 학습 에서 일괄 처리 유추 는 여러 사례에 예측 모델을 비동기적으로 적용하고 결과를 파일 또는 데이터베이스에 쓰는 데 사용됩니다.
Azure Machine Learning에서 모델을 일괄 처리 엔드포인트에 배포하여 일괄 처리 추론 솔루션을 구현할 수 있습니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음 방법을 알아봅니다.
- 일괄 처리 엔드포인트를 만듭니다.
- 일괄 처리 엔드포인트에 MLflow 모델을 배포합니다.
- 일괄 처리 엔드포인트에 사용자 지정 모델을 배포합니다.
- 일괄 처리 엔드포인트를 호출합니다.