소개
Azure Machine Learning CLI(v2)를 사용하여 MLOps(기계 학습 작업)의 일부로 학습된 기계 학습 모델을 자동으로 배포할 수 있습니다.
함께 작업하는 데이터 과학 팀은 일부 의료 정보를 기반으로 누군가가 당뇨병을 앓고 있는지 여부를 예측할 수 있는 분류 모델을 학습시켰습니다. 기계 학습 엔지니어로서의 작업은 학습된 모델을 프로덕션에 자동으로 배포할 수 있는 프로세스를 설정하는 것입니다.
Azure Machine Learning CLI(v2)를 사용하여 새 모델이 등록될 때 트리거되는 자동화된 워크플로를 설정하려고 합니다. 워크플로가 트리거되면 새 등록된 모델이 프로덕션 환경에 배포됩니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.
- 관리형 엔드포인트에 모델을 배포합니다.
- GitHub Actions를 사용하여 모델 배포를 트리거합니다.
- 배포된 모델 테스트