소개
Azure Databricks Lakeflow 작업은 클라우드에서 데이터 워크로드를 배포하고 관리하기 위한 플랫폼을 제공합니다. 이 기능을 사용하면 분기 및 루핑 논리가 있는 시각적 인터페이스를 사용하여 데이터 수집, 변환 및 기계 학습 워크플로와 같은 작업을 자동화하여 복잡한 데이터 파이프라인을 오케스트레이션할 수 있습니다.
Lakeflow 작업은 일괄 처리 및 스트리밍 데이터 프로세스를 모두 지원하여 유연하고 실시간 데이터 처리를 보장합니다. Azure의 강력한 보안 및 모니터링 도구와 통합된 Lakeflow Jobs는 팀 간의 협업을 용이하게 하여 프로덕션 등급 데이터 솔루션의 효율적인 버전 제어, 테스트 및 배포를 가능하게 합니다. 이러한 통합은 대규모 데이터 작업의 관리를 간소화할 뿐만 아니라 리소스 사용률을 최적화하여 비용을 절감하고 성능을 개선합니다.