소개
이 모듈에서는 Azure에서 사용할 수 있는 AI 지원 컴퓨팅 솔루션을 살펴봅니다. Azure Virtual Machines, Azure Logic Apps, Azure App Service, Azure Functions, Azure Kubernetes Service 및 기타 옵션을 살펴봅니다. 일부 컴퓨팅 솔루션은 서버리스 시나리오를 지원하지만 다른 솔루션은 가상 머신 및 컨테이너에서 잘 작동합니다. 빠르고 확장 가능하며 유연한 솔루션 옵션을 검토하여 인프라에 컴퓨팅 성능을 추가합니다.
Tailwind Traders 소개
Tailwind Traders는 가상의 주택 개조용품 소매업체입니다. 이 회사는 전 세계와 온라인에서 철물 소매 매장을 운영하고 있습니다.
이 모듈을 진행하는 동안 여러분이 Tailwind Traders에서 일한다고 가정해 보겠습니다. 관리 팀에서는 클라우드로 마이그레이션해야 하는 여러 개발 프로젝트에 대한 여러분의 의견이 필요합니다. 클라우드에 최적화해야 하는 몇 가지 새 프로젝트도 있습니다. 부서 예산은 빠듯합니다. 각 프로젝트에 대해 올바른 컴퓨팅 기술을 선택하는 것이 중요합니다. 이상적으로 생각하면, 각 프로젝트별로 컴퓨팅 리소스를 만들어 구성하고 사용된 리소스 및 서비스에 대해서만 비용을 지불하고 싶을 것입니다.
학습 목표
이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.
Azure 컴퓨팅 서비스를 선택합니다.
Azure 가상 머신 솔루션 디자인
Azure Batch 솔루션 디자인
Azure Functions 솔루션 디자인.
Azure Logic Apps 솔루션 디자인.
Azure Container Instances 솔루션 디자인
Azure App Services 솔루션 디자인.
Azure Kubernetes Service 솔루션 디자인
측정된 기술
이 모듈의 내용은 시험 AZ-305: Microsoft Azure 인프라 솔루션 디자인을 준비하는 데 도움이 됩니다. 모듈 개념은 다음 항목에서 다룹니다.
인프라 솔루션 디자인
컴퓨팅 솔루션 디자인
워크로드 요구 사항을 기반으로 컴퓨팅 솔루션의 구성 요소를 지정합니다.
가상 머신 기반 솔루션을 추천합니다.
컨테이너 기반 솔루션을 추천합니다.
서버리스 기반 솔루션을 추천합니다.
일괄 처리를 위한 컴퓨팅 솔루션을 추천합니다.
필수 조건
Azure 컴퓨팅 솔루션에 대한 개념 지식
가상 머신, 컨테이너 및 앱 서비스 작업 환경