요약 및 리소스

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이 모듈에서는 Azure 데이터 통합 및 데이터 분석 솔루션에 대해 알아보았습니다. Azure Data Factory, Azure 데이터 레이크, Azure Databricks 및 Azure Synapse Analytics 제공하는 통합 및 분석 옵션을 살펴보했습니다. 핫, 웜 및 콜드 데이터 경로에 대한 전략을 최적화하는 방법을 발견했습니다. 데이터 분석을 위해 Azure Stream Analytics 솔루션을 디자인하는 방법을 검토했습니다.

Copilot 자세히 알아보기

Copilot Azure 인프라 솔루션을 설계하는 데 도움이 될 수 있습니다. Copilot 추가 정보가 필요한 제품 및 서비스를 비교, 추천, 설명 및 연구할 수 있습니다. Microsoft Edge 브라우저를 열고 Copilot(오른쪽 위)를 선택하거나 copilot.microsoft.com 이동합니다. 이러한 프롬프트를 시도하고 Copilot 사용하여 학습을 확장하는 데 몇 분 정도 걸립니다.

  • Azure 솔루션 설계자로서 데이터 통합 솔루션을 설계하려고 합니다. Azure 내 옵션 및 사용 사례는 무엇인가요?

  • Azure 데이터 통합 서비스와 Azure 데이터 분석 서비스의 주요 차이점을 설명합니다. 가장 효과적으로 적용되는 시나리오에 중점을 두고 각 서비스에 대해 두 가지 실제 예제를 제공하시겠습니까?

  • 저는 일괄 처리 및 실시간 데이터를 모두 처리하는 데이터 통합 솔루션을 설계하는 Azure 솔루션 설계자입니다. SQL 데이터베이스, NoSQL 저장소 및 IoT 스트림의 데이터를 중앙 데이터 웨어하우스 및 분석을 위한 데이터 레이크에 통합해야 합니다. 솔루션은 엄격한 규정 준수 및 보안 표준을 준수하면서 대용량 데이터 전송 및 복잡한 변환을 지원해야 합니다. 어떤 서비스를 권장하고 각각에 대한 일반적인 사용 사례는 무엇인가요?

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