SQL을 사용하여 지능형 검색 디자인 및 구현
중급
개발자
데이터 엔지니어
Azure
Azure SQL Database
SQL Server
기존 전체 텍스트 검색과 의미 체계 벡터 검색을 결합하여 SQL Server 및 Azure SQL에서 지능형 검색 기능을 구현합니다. 다양한 검색 방법에 대한 정신 모델을 설정하고, 벡터 기반 검색을 위해 SQL을 준비하고, 성능 고려 사항을 사용하여 벡터, 하이브리드 및 순위 기반 검색 패턴을 구현합니다.
학습 목표
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 전체 텍스트, 의미 체계 벡터 및 하이브리드 검색 방법 중에서 선택합니다.
- 키워드 기반 쿼리에 대한 전체 텍스트 검색을 구현합니다.
- 벡터 데이터 형식, 인덱스 및 크기를 포함한 벡터 데이터를 위한 디자인입니다.
- 벡터 인덱스 형식 및 메트릭을 평가하고 ANN과 ENN 중에서 선택합니다.
- 벡터 관련 함수를 사용하여 벡터 검색을 구현합니다.
- 하이브리드 검색 및 상호 순위 Fusion(RRF)을 구현합니다.
- 벡터 및 하이브리드 검색의 성능을 평가합니다.
사전 요구 사항
- SQL 및 Transact-SQL에 대한 기본 이해
- Azure SQL Database 또는 SQL Server에 대해 잘 알고 있습니다.
- 포함 및 벡터 개념 이해
Azure 시작
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