요약
이 모듈에서는 Azure SQL Database 및 패브릭 SQL 데이터베이스에 대한 모델 및 포함을 디자인하고 구현하는 작업을 설명했습니다. AI 모델을 평가하고, Transact-SQL에서 AI 엔드포인트를 참조하는 외부 모델을 만들고, 효과적인 청크 전략을 설계하는 방법을 알아보았습니다. 또한 데이터가 변경될 때 포함을 생성하고 유지 관리하는 방법을 살펴보기도 했습니다.
이 모듈을 완료하면 다음을 수행할 수 있습니다.
- 기능 및 성능 요구 사항에 따라 SQL 데이터베이스 워크로드에 대한 AI 모델을 평가합니다.
- Transact-SQL에서 AI 엔드포인트를 참조하는 외부 모델을 만들고 관리합니다.
- 적절한 청크 전략을 사용하여 임베딩을 설계합니다.
- 기본 제공 SQL AI 함수를 사용하여 포함을 생성하고 저장합니다.
- 원본 데이터와 일치하는 포함을 유지하려면 유지 관리 방법을 선택합니다.