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GitHub Copilot 채팅의 성능을 향상시키는 데 권장되는 방법은 무엇인가요?
프롬프트를 코딩 질문 또는 작업으로 제한하여 모델의 출력 품질을 향상시킵니다.
인간 프로그래밍의 대체로 코필로트 채팅 사용
보안 코딩 및 코드 검토 사례를 무시합니다.
더 나은 코드 제안을 위해 GitHub Copilot에 컨텍스트를 제공하는 가장 좋은 방법은 무엇인가요?
편집기에서 모든 파일을 닫은 상태로 유지합니다.
복합 함수 이름을 사용합니다.
의미 있는 함수 이름, 특정 함수 주석을 제공하고 관련 파일을 편집기에서 열어 둡니다.
개발자가 채팅을 통해 GitHub Copilot와 상호 작용할 때 환경을 최적화하려면 어떻게 할까요?
사용하려는 입력, 출력, API 또는 프레임워크에 대해 모호합니다.
채팅 참가자, 슬래시 명령어, 채팅 변수 및 프롬프트에서 구체적으로 지정하여 사용합니다.
코필로트에게 큰 작업을 한 번에 수행하도록 요청합니다.
GitHub Copilot를 사용할 때 코드에서 고품질 막대를 유지 관리하는 효과는 무엇인가요?
코필로트는 코드에 래치하여 기존 패턴을 따르는 제안을 생성합니다.
그것은 코필로트를 혼동하고 관련이없는 제안으로 이어집니다.
제안 프로세스가 느려집니다.
GitHub Copilot를 사용하여 코드 줄 완성을 생성하는 두 가지 방법은 무엇인가요?
코드 줄과 코드 파일에서 코드를 자동완성합니다.
주석 및 코드 줄에서 완성을 생성합니다.
주석 및 프롬프트에서 완료를 생성합니다.
GitHub Copilot는 제공하는 코드 완성 제안을 어떻게 결정하나요?
편집기의 코드 컨텍스트를 기반으로 합니다.
사용되는 프로그래밍 언어에 따라 다릅니다.
작성된 코드의 길이에 따라 달라집니다.
GitHub Copilot에서 둘 이상의 코드 완성 제안을 생성하면 어떻게 되나요?
코드에 모든 제안을 추가합니다.
가장 관련성이 큰 제안을 자동으로 선택합니다.
개발자는 왼쪽 또는 오른쪽 화살표를 선택하여 각 제안을 검토할 수 있습니다.
GitHub Copilot를 사용하여 어떤 유형의 코드 변환을 완료할 수 있나요?
전체 코드 파일, 함수 또는 코드 조각을 이미지로 변환합니다.
전체 코드 파일, 함수 또는 코드 조각을 다른 프로그래밍 언어로 변환합니다.
프로그래밍 언어를 인간 언어로 변환합니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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