Microsoft Foundry 소개
Tip
자세한 내용은 텍스트 및 이미지 탭을 참조하세요.
Microsoft Foundry 는 AI 애플리케이션 및 에이전트를 빌드, 배포 및 관리하기 위한 통합된 엔터프라이즈급 PaaS(Platform-as-a-Service)입니다. 모델, 에이전트 오케스트레이션, 모니터링 및 거버넌스 도구를 하나의 플랫폼에 통합하여 프로덕션 수준의 인프라와 보안을 제공합니다.
Foundry는 광범위한 모델 중에서 선택하고, 이러한 모델을 사용하여 에이전트를 빌드하고, 해당 에이전트를 도구에 연결하고, 데이터 원본의 중앙 집중식 연결 지점인 Foundry IQ를 사용하여 지식을 통합하는 기능을 포함하여 개발자에게 강력한 기능을 제공합니다.
모델
Foundry는 통합 모델 카탈로그에서 직접 다양한 자사, 타사 및 오픈 소스 옵션을 포함한 수천 개의 모델을 지원합니다. 개발자는 Azure에 호스팅된 최신 GPT-5 제품군(GPT-5, GPT-5-mini, GPT-5-nano, GPT-5-chat/5.2-chat)과 같이 광범위한 멀티모달 및 추론 기능을 갖춘 OpenAI 모델에 액세스할 수 있습니다. 또한 Anthropic(예: Claude Opus 4.6/4.5, Sonnet), Mistral, Cohere, Meta LLaMA, DeepSeek, xAI의 Grok, Black Forest Labs, 엔터프라이즈 관리 하에 제공되는 Hugging Face 모델 등의 전문 모델도 함께 이용할 수 있습니다.
사용자는 대규모 기본 모델부터 간단한 도메인별 변형에 이르기까지 수천 개의 모델을 찾아 기본 제공 순위표 및 플레이그라운드를 통해 평가하고 Foundry에서 직접 배포를 관리할 수 있습니다. 전체 수명 주기 지원을 통해 지역별 배포, 사용자 지정 가능한 배포 유형(표준, 프로비전, 일괄 처리), 버전 제어 및 책임 있는 AI 및 콘텐츠 안전을 사용한 거버넌스 지원을 사용할 수 있습니다.
에이전트
Microsoft Foundry의 핵심은 개발자가 Foundry 프로젝트 내에서 직접 지능형 작업 지향 에이전트를 빌드할 수 있도록 하는 에이전트 우선 접근 방식입니다. 이러한 에이전트는 입력을 추론하고, 도구를 호출하고, 데이터와 상호 작용하고, 플랫폼의 기본 제공 오케스트레이션을 사용하여 워크플로를 자동화할 수 있습니다. Foundry는 메시지 스레딩, 도구 실행, 안전 제어 및 관찰 가능성을 비롯한 기본 조정을 처리하므로 개발자는 에이전트의 목표와 기능을 설계하는 데 집중할 수 있습니다. 팀은 낮은 코드 또는 코드 우선 워크플로를 사용하여 문서, 데이터 세트, 검색 인덱스 및 Azure Functions 또는 Microsoft Fabric과 같은 통합을 포함하여 외부 시스템에 대한 연결과 같은 프로젝트 리소스를 사용하는 다중 에이전트 시스템을 만들 수 있습니다.
도구
Foundry는 음성, 비전, 언어, 문서 인텔리전스 등 포괄적인 Azure 서비스 제품군을 제공합니다. 이러한 Foundry 도구는 구현하기 간단한 방식으로 웹 또는 모바일 애플리케이션에 기본 제공될 수 있는 AI 기능을 제공합니다. 애플리케이션에 AI 기능을 추가하기 위해 별도로 또는 함께 사용할 수 있는 12개가 넘는 서비스가 있습니다. 예를 들어 Azure Vision을 사용하여 이미지를 분석하고, Azure Language를 사용하여 텍스트를 요약하거나, 정보를 분류하거나, 핵심 구를 추출하고, Azure Speech를 사용하여 음성을 텍스트 및 텍스트에서 음성으로 변환할 수 있습니다.
지식
Foundry IQ는 에이전트에게 조직의 자체 데이터를 사용하여 정확하고 근거가 있는 답변을 제공하는 권한 인식 다중 원본 지식 계층을 제공합니다. Azure Blob Storage, SharePoint, OneLake 또는 공용 웹 데이터와 같은 내부 및 외부 지식 원본으로 구성된 구성 가능한 기술 자료를 만들고 인덱싱, 문서 청크, 벡터 포함 및 메타데이터 추출을 자동으로 처리할 수 있습니다. 에이전트가 기술 자료를 쿼리할 때 Foundry IQ는 에이전트 검색을 사용하여 질문을 하위 쿼리로 분할하고, 여러 원본을 병렬로 검색하고, 사용자 권한 및 Microsoft Purview 민감도 레이블을 적용하면서 관련 인용 지원 정보를 반환합니다. 이렇게 하면 에이전트가 신뢰할 수 있는 최신 콘텐츠에서 끌어와 사용자에게 볼 수 있는 정보만 반환하여 엔터프라이즈 AI 워크플로에 대한 신뢰할 수 있는 지식 기반을 제공할 수 있습니다.
AI 솔루션의 자산은 프로젝트 내에서 구성됩니다. 각 프로젝트는 모델 호스팅 및 앱 및 에이전트가 Azure에서 필요로 하는 서비스를 제공하는 Foundry 리소스 내에 포함되어 있습니다.
Foundry 리소스 및 프로젝트
Foundry를 시작하려면 모델 호스팅 및 앱 및 에이전트에 필요한 서비스를 제공하는 Foundry 리소스를 만들어야 합니다. Azure Portal, Foundry 포털 또는 프로그래밍 방식으로 스크립팅을 사용하여 Foundry 리소스를 만들 수 있습니다.
Foundry 리소스는 플랫폼 기능을 제공하는 Azure 리소스 입니다. Foundry 리소스는 다음에 대한 액세스를 제공합니다.
- 모델(Microsoft, 파트너 및 OpenAI 호환)
- Foundry의 에이전트 서비스
- 배포 거버넌스
- 모니터링 및 관찰 가능성
- 보안 경계
- 할당량 및 운영 제어
Foundry 프로젝트는 AI 앱, 에이전트 및 평가를 빌드하는 해당 리소스 내의 작업 영역입니다. Foundry 프로젝트를 사용하면 다음을 빌드하고 관리할 수 있습니다.
- 에이전트
- 평가
- 파일 및 데이터 세트
- 벡터 인덱스
- 흐름(AI 논리)
- Connections
- 프로젝트별 설정
팀 또는 부서에 대한 하나의 Foundry 리소스가 있을 수 있으며, 그 안에는 여러 Foundry 프로젝트가 있을 수 있으며, 각각은 별도의 AI 사용 사례에 초점을 맞췄습니다.
주조 포털
Foundry 포털은 AI 솔루션을 개발, 테스트 및 운영하기 위한 최신 웹 기반 인터페이스를 제공합니다. 모델, 에이전트 및 기타 자산과 작업할 때 많은 시간을 보내게 될 곳입니다.
