지식 점검

1.

Azure Language MCP 서버의 기본 역할은 무엇인가요?

AI 에이전트에서 사용할 사용자 지정 언어 모델을 학습하고 미세 조정합니다.

에이전트용 MCP 도구로 Azure 언어 텍스트 분석 기능을 노출합니다.

Azure 구독에서 큰 언어 모델을 배포하고 관리합니다.

2.

에이전트는 사용자의 프롬프트를 처리할 때 호출할 Azure Language MCP 도구를 어떻게 결정하나요?

개발자는 라우팅 논리를 작성하여 각 프롬프트를 특정 도구로 전달합니다.

에이전트는 MCP 서버에서 받은 도구 설명에 프롬프트를 맞춥니다.

MCP 서버는 프롬프트를 분석하고 자동으로 도구로 라우팅합니다.

3.

Python 클라이언트 애플리케이션을 빌드할 때 OpenAI 응답 API를 호출할 때 Foundry 에이전트를 참조하려면 어떻게 해야 할까요?

에이전트의 API 키를 요청 헤더로 엔드포인트에 전달합니다.

extra_body agent_reference 필드에 에이전트 이름을 지정합니다.

에이전트의 엔드포인트 URL을 모델 매개 변수 값으로 전달합니다.

4.

Azure Language MCP 서버를 Foundry 에이전트에 연결할 때 사용되는 인증 방법은 무엇인가요?

클라이언트 인증서 및 테넌트 ID를 사용하여 OAuth 2.0 인증

Ocp-Apim-Subscription-Key 자격 증명을 사용하는 키 기반 인증입니다.

인증 또는 자격 증명이 필요하지 않은 익명 액세스입니다.

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