Microsoft의 책임 있는 AI 관행 토론
효과적인 AI 거버넌스 시스템을 설계하고 구현하는 것은 어려울 수 있습니다. 이 단원에서는 Microsoft를 예시로 들어 Microsoft가 회사 전체에서 책임 있는 AI를 따르는 방법을 설명합니다. 이 사용 사례에 따라 사용자 고유의 조직에서 이러한 아이디어를 적용하는 방법을 고려합니다.
다음 동영상에서 Microsoft의 부사장 겸 최고 책임 AI 책임자인 Natasha Crampton이 Microsoft가 책임 있는 AI 사례를 적용하는 방법을 간략하게 설명합니다.
Microsoft의 거버넌스 구조는 허브 및 스포크 모델을 사용하여 책임 있는 AI 정책을 대규모로 구현할 수 있으면서도 이니셔티브를 추진하기 위한 책임성 및 권한을 제공합니다. 즉, 마지막 단원에서 설명한 중앙 집중식 및 탈중앙화 접근 방식을 결합합니다.
중앙 집중식 거버넌스
Microsoft에는 중앙 집중식 거버넌스를 제공하는 세 개의 기관이 있습니다. 즉 최고 경영진, 책임 있는 AI의 Office 및 Aether 위원회입니다. Microsoft가 책임 있는 AI에 접근하는 방식의 중요한 특징은 단일 조직 또는 개인이 이 작업을 주도하기 보다는 이 에코시스템이 회사 전반에 걸쳐 책임 있는 AI를 운영하도록 한다는 것입니다.
최고 경영진
최고 경영진은 책임 있는 AI에 대한 회사의 방향을 궁극적으로 책임집니다. 이 그룹은 가장 중요하고, 새롭고, 중요한 AI 개발 및 배포 문제에 대한 최종 의사 결정자입니다. 회사의 AI 원칙, 가치 및 인권 원칙을 설정합니다.
책임 있는 AI의 Office
책임 있는 AI의 Office는 회사 전체의 이해 관계자와 협력하여 책임 있는 AI 거버넌스에 대한 당사의 노력을 구현하고 유지합니다.
- 거버넌스 프레임워크를 개발하고 유지 관리합니다.
- 관리 기관에 대한 역할 및 책임을 정의합니다.
- 회사 차원의 보고 및 의사 결정 프로세스를 구현합니다.
- 모든 직원에 대한 책임 있는 AI 교육을 오케스트레이션합니다.
책임 있는 AI 오피스에는 다음 네 가지 주요 기능이 있습니다.
- 내부 정책: 책임 있는 AI를 시행하기 위한 전사적 규칙을 설정할 뿐 아니라 이러한 활동에 참여하는 팀의 역할 및 책임을 정의.
- 가능화: 사내와 고객 및 파트너 모두에서 책임 있는 AI 관행을 도입할 준비.
- 사례 관리: Microsoft의 개발 및 배포 작업에서 AI 원칙이 지켜지도록 민감한 사용 사례를 검토.
- 공공 정책: 새로운 법률, 규범 및 표준 형성 지원. 이 정책의 목표는 사회 전반의 이익을 위해 AI 기술의 약속이 실현되도록 하는 것입니다.
Aether 위원회
Aether 위원회(AI, 윤리, 엔지니어링 및 연구에서의 효과)는 고위 경영진, 책임 있는 AI의 Office 및 회사 전체의 다른 팀에 자문 역할을 합니다. AI 기술의 개발 및 필드에 대한 질문, 과제 및 기회에 대한 지침을 제공합니다.
Aether 위원회에는 AI 원칙에 입각하여 특정 주제에 초점을 맞춘 6개 작업 그룹이 있습니다. 작업 그룹은 도구, 모범 사례 및 각 전문 분야와 관련된 맞춤형 구현 지침을 개발합니다. 작업 그룹 및 기본 위원회의 학습은 새로운 정책을 개발하고 중요한 사용 사례에 대한 제한을 거부하거나 제한하는 데 핵심적인 요소입니다.
분산형 거버넌스
조직 전반에 걸쳐 대규모로 책임 있는 AI를 시행하는 것은 조직 차원의 규칙을 구현하고, 인식을 제고하고, AI 원칙 적용에 의문을 제기하는 문제에 대한 지원을 요청하기 위해 강력한 사내 네트워크에 의존해야 합니다.
책임 있는 AI 챔피언
주요 엔지니어링 및 현장 팀에서 경영진의 추천을 받은 직원인 책임 있는 AI 챔피언이 네트워크에 포함되어 있습니다. 챔피언은 (풀타임 직무 외에도) 책임 있는 AI 고문 역할을 하며 감시 활동 대신 의사 결정자에게 알리는 데 중점을 줍니다.
책임 있는 AI 챔피언에게는 다음과 같은 5가지 주요 기능이 있습니다.
- 팀 및 작업 그룹에서 책임 있는 AI 원칙 및 관행에 대한 인식을 제고.
- 팀 및 작업 그룹이 AI 기능, 제품 또는 서비스 수명 주기 전반에 걸쳐 규정된 관행을 구현할 수 있도록 지원.
- 리더에게 책임 있는 AI 개발의 이점과 의도치 않은 피해의 잠재적 영향을 자문.
- 사용 가능한 채널을 통해 AI에 대한 질문 및 민감한 사용을 식별 및 에스컬레이션.
- 소속 조직에서 책임 있는 AI의 옹호자 커뮤니티를 확대함으로써 고객 중심 주의 및 글로벌 관점의 문화를 촉진.
엔지니어링 관행 및 고객에 대한 마찰을 최소화하며 AI를 개발하고 배포하기 위해 Microsoft는 패턴, 관행 및 도구에 투자하고 있습니다. 일부 엔지니어링 그룹에는 전사적 규칙을 따르고 구현 패턴, 관행 및 도구를 신속하게 개발하도록 지원하는 팀이 구성되어 있습니다.
모든 직원
책임 있는 AI에 대한 Microsoft 접근 방식에서 마지막의 아마도 가장 중요한 부분은 모든 직원들이 관리자 및 비즈니스 리더의 지원을 통해 담당하는 역할입니다. 책임 있는 AI는 필수 직원 교육의 핵심 부분이며, 직원들이 책임 있는 AI 영역을 자세히 살펴볼 수 있는 추가 교육 자산이 마련되어 있습니다. 직원들이 책임 있게 개발할 수 있도록 하는 책임 있는 AI 개발 도구도 다수 개발되어 있습니다. 이러한 리소스를 사용하여 모든 직원은 회사의 중요한 AI 작업을 개선하는 동시에, 책임 있는 AI 원칙을 지지하고 이를 위해 채택된 전사적 규칙을 준수할 책임이 있습니다.
Microsoft는 모든 직원에게 다음을 기대합니다.
- AI 원칙에 대한 전반적 이해.
- 민감한 사용을 보고 및 에스컬레이션.
- 책임 있는 AI에 대한 지침이 필요한 경우 책임 있는 AI 챔피언에 문의하세요.
다음으로 Microsoft가 AI의 민감한 사용 사례를 식별하고 처리하는 데 실제로 거버넌스 모델이 어떻게 작동하는지 살펴보겠습니다.