요약

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이 모듈에서 학습한 내용은 다음과 같습니다.

  • 리소스 예측이란?
  • 리소스 예측 작업의 입력 매개 변수를 사용자 지정하는 방법
  • 양자 알고리즘의 리소스를 예측하는 방법.
  • 다양한 큐비드 기술 및 아키텍처를 비교하는 방법.

다음 단계

이제 리소스 예측을 이해했으므로 다음과 같은 다양한 실험을 수행하여 지식을 심화할 수 있습니다.

  • 다른 Q# 프로그램의 리소스를 예측해 보세요.
  • 큐비트 매개 변수와 QEC 체계가 논리 큐비트의 오류 수정 코드 거리에 어떤 영향을 미치는지 살펴봅니다.
  • 출력 데이터를 사용하여 논리 큐비트 속성을 파생합니다.
  • 테이블을 사용하여 미리 정의된 다른 큐비트 매개 변수를 실험하거나 사용자 지정된 큐비트 매개 변수 버전을 사용할 수 있습니다.

자세한 정보