연습 - Azure Machine Learning을 사용하여 최상의 분류 모델 찾기
모델 학습에 적합한 알고리즘 및 전처리 변환을 결정하려면 많은 추측과 실험이 필요할 수 있습니다.
이 연습에서는 다음 세 단계로 가장 적합한 분류 모델을 찾기 위해 실험합니다.
- 먼저 자동화된 기계 학습을 사용하여 여러 학습 실행을 병렬로 수행하여 모델의 최적 알고리즘 및 전처리 단계를 결정합니다.
- 대화형 Notebook에서 분류 모델을 학습시켜 실험을 계속하고 MLflow를 사용하여 작업을 추적합니다.
- 성능 메트릭을 비교하고 학습된 모델에서 책임 있는 AI 대시보드를 평가하여 최상의 모델을 선택합니다.
지시
연습을 시작하고 지침을 따릅니다.
