스튜디오 살펴보기
Azure Machine Learning 작업 영역과 상호 작용하는 가장 쉽고 직관적인 방법은 스튜디오를 사용하는 것입니다.
Azure Machine Learning 스튜디오는 작업 영역에서 사용할 수 있는 모든 리소스 및 자산에 대한 개요를 제공하는 웹 포털입니다.
스튜디오 액세스
Azure Machine Learning 작업 영역을 만든 후에는 Azure Machine Learning 스튜디오에 액세스하는 두 가지 일반적인 방법이 있습니다.
- Azure Portal에서 Azure Machine Learning 작업 영역 리소스의 개요 페이지에서 스튜디오를 시작합니다.
- Azure 구독과 연결된 자격 증명을 사용하여 로그인 https://ml.azure.com 하여 스튜디오로 직접 이동합니다.
Azure Machine Learning 스튜디오에서 작업 영역을 열면 사이드바에 메뉴가 나타납니다.
메뉴에서는 스튜디오에서 수행할 수 있는 작업을 보여줍니다.
- 작성자: 기계 학습 모델을 훈련하고 추적하기 위한 새 작업을 생성합니다.
- 자산: 모델을 학습할 때 사용하는 자산을 만들고 검토합니다.
- 관리: 모델을 학습하는 데 필요한 리소스를 만들고 관리합니다.
언제든지 각 도구를 사용할 수 있지만 스튜디오는 빠른 실험이나 과거 작업을 탐색하려는 경우에 이상적입니다.
예를 들어 파이프라인이 성공적으로 실행되었는지 확인하려면 스튜디오를 사용합니다. 또는 파이프라인 작업이 실패한 경우 스튜디오를 사용하여 로그로 이동하고 오류 메시지를 검토할 수 있습니다.
더 반복적인 작업 또는 자동화하려는 작업의 경우 이러한 도구를 사용하여 코드에서 작업을 정의할 수 있으므로 Azure CLI 또는 Python SDK가 더 적합합니다.