요약
이 모듈에서는 최신 작업 공간 내에서 Microsoft 365 Copilot 및 에이전트의 기초와 실용적인 애플리케이션을 살펴보았지만 Word, Excel, PowerPoint, Outlook 및 Teams와 같은 친숙한 앱에 포함된 생성 AI 도우미 Microsoft 365 Copilot를 도입하여 시작되었습니다. Copilot가 Microsoft Graph를 통해 조직 데이터를 활용하고, 프롬프트를 오케스트레이션하고, LLM(대규모 언어 모델)을 사용하여 엔터프라이즈급 보안 및 규정 준수를 유지하면서 지능적이고 컨텍스트 인식 지원을 제공하는 방법을 배웠습니다.
이 모듈에서는 Microsoft 365 앱, 오케스트레이션 서비스 및 안전한 관련 응답을 보장하는 프롬프트 수명 주기와의 통합을 포함하여 Copilot의 아키텍처를 자세히 설명했습니다. Copilot가 콘텐츠를 생성하고, 데이터를 분석하고, 모임을 요약하고, organization 정보 전반에서 범용 검색을 사용하도록 설정하여 생산성을 지원하는 방법을 발견했습니다.
그런 다음, 작업을 자동화하고, 질문에 답변하고, 개인 설정된 권장 사항을 제공하는 지능형 소프트웨어 도구인 에이전트의 개념을 살펴보세요. 미리 빌드된 도우미에서 비즈니스 사용자 및 개발자가 만든 사용자 지정 솔루션에 이르기까지 Microsoft 365에서 사용할 수 있는 다양한 유형의 에이전트에 대해 알아보았습니다. 이 모듈은 Copilot 및 에이전트를 비교하여 고유한 역할, 기능 및 특정 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정할 수 있는 방법을 강조했습니다.
Copilot 및 에이전트에 대한 라이선스 모델은 월별 사용자별 라이선스 및 종량제 옵션을 포함하여 검토되었으며, organization 요구 사항에 적합한 계획을 선택하는 방법에 대한 지침을 제공합니다. 또한 거버넌스, 보안 및 운영 제한 사항에 중점을 두고 Copilot 및 에이전트를 계획, 배포 및 관리하기 위한 모범 사례를 검토했습니다.
마지막으로, 이 모듈은 Copilot 및 에이전트가 생산성을 가속화하고 워크플로를 자동화하며 Microsoft 365에서 의사 결정을 지원하는 방법을 설명하기 위한 실제 사용 사례 및 실제 예제를 제공했습니다. 이러한 도구를 마스터하면 혁신을 주도하고, 운영을 간소화하고, organization 새로운 수준의 효율성을 실현할 수 있습니다.