지식 점검

1.

AI 시스템이 GitHub 에이전트 역할을 한다는 가장 좋은 지표는 무엇인가요?

채팅에서 코드 조각을 제안합니다.

생성된 브랜치에서 끌어오기 요청을 엽니다.

설명서를 요약합니다.

오류 메시지를 설명합니다.

2.

GitHub 에이전트 워크플로에 대한 레코드 시스템으로 간주되는 이유는 무엇인가요?

모든 버그를 방지합니다.

계획, 커밋, 끌어오기 요청 토론 및 워크플로 증거를 저장합니다.

CI/CD를 대체합니다.

변경 내용을 자동으로 승인합니다.

3.

중요한 경로에 적합한 검토자를 요구하는 데 가장 직접적으로 사용되는 GitHub 컨트롤은 무엇인가요?

이슈

CODEOWNERS(코드 소유자)

별

포크들

4.

숨겨진 추론의 예는 무엇인가요?

계획은 끌어오기 요청 설명에 포함됩니다.

변경 내용은 끌어오기 요청을 통해 제안됩니다.

에이전트는 diff를 제공하지만 계획, 가정 또는 실행 컨텍스트는 제공하지 않습니다.

에이전트는 테스트 수정 후 실패한 워크플로를 다시 실행합니다.

5.

기여자 모델에서 검토자는 먼저 무엇을 평가해야 하나요?

작성자가 인간인지 AI인지 여부입니다.

변경 내용이 리포지토리의 완료 정의(범위, 검사, 검토, 정책)를 충족하는지 여부입니다.

끌어오기 요청이 작은지 여부입니다.

에이전트가 인기가 있는지 여부입니다.

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