이 브라우저는 더 이상 지원되지 않습니다.
최신 기능, 보안 업데이트, 기술 지원을 이용하려면 Microsoft Edge로 업그레이드하세요.
LLM( 큰 언어 모델 )이란?
인간과 유사한 텍스트를 생성하도록 설계된 AI 모델의 유형입니다.
텍스트가 아닌 이미지만 처리하는 모델입니다.
모바일 디바이스를 위한 작고 효율적인 모델입니다.
토큰화의 목적은 무엇인가요?
문장의 단어를 사전순으로 정렬하려면
텍스트를 더 작은 단위로 나누려면
컴퓨터에서 처리하기 위해 텍스트를 이진 코드로 변환합니다.
임베딩이란?
텍스트 생성을 향상시키기 위해 변환기 모델에서 추가한 추가 단어입니다.
특정 작업에 사용되는 작은 언어 모델입니다.
토큰의 의미를 포함한 벡터 기반 표현입니다.
변환기 모델에서 주의 계층 은 어떤 작업을 수행하나요?
입력 텍스트에서 관련 없는 단어를 제거합니다.
각 토큰과 토큰 주위의 토큰 간의 관계를 검사합니다.
생성된 텍스트에 부적절한 콘텐츠에 플래그를 지정합니다.
시스템 프롬프트의 용도는 무엇인가요?
AI 모델에 컨텍스트 및 지침을 제공합니다.
특정 운영 체제에서 실행되도록 생성 AI 모델을 구성합니다.
향후 상호 작용에 대한 사용자 기본 설정을 저장합니다.
AI 컨텍스트에서 에이전트 란?
사용자를 대신하여 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템입니다.
비밀리에 작동하는 생성 AI 모델입니다.
생성형 AI 모델이 처리할 수 없는 요청을 에스컬레이션하는 사람 연산자입니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
이 페이지가 도움이 되었나요?
이 항목에 대한 도움이 필요하세요?
Ask Learn을 사용하여 이 주제를 명확히 설명하거나 안내하고 싶으신가요?