데이터 집계
집계 함수는 데이터 세트에서 요약 값을 반환하는 데 사용되며 데이터 분석의 기본 구성 요소입니다. 이러한 기능은 지난 화요일 도쿄 매장을 방문한 고객 수 또는 12월의 각 온라인 고객의 평균 지출과 같은 비즈니스에 대한 구체적인 질문에 답변하는 데 도움이 됩니다.
데이터 분석에 일반적으로 사용되는 함수는 다음과 같습니다.
개수 - 더 심층 분석을 시작하기 전에 개수 함수를 사용하여 데이터 세트의 레코드 수를 반환하는 것이 좋습니다. 개수 함수는 행 수에 대한 계산이 수행되므로 포함된 데이터 형식에 관계없이 모든 데이터 세트에 적용할 수 있습니다.
고유 개수 - 고유 개수를 적용하여 열 내의 고유 값 수를 반환할 수 있으며 범주 데이터에 유용합니다.
Sum - 필드 내의 총 값을 요약하는 공통 함수입니다. 총 판매액 또는 수익과 같은 값을 반환하는 데 사용됩니다.
평균 - 평균 함수는 레코드 수로 나눈 필드의 합계를 계산합니다. 예를 들어 평균 고객 지출을 검색하기 위해 평균 함수는 모든 고객의 지출에 대한 합계 계산을 실행한 다음 테이블의 고객 수로 나눕니다.
Minimum - 필드에서 가장 낮은 값을 반환하는 데 사용되는 함수입니다.
Maximum - 최소 함수와 반대인 이 함수는 필드에서 가장 높은 값을 반환합니다.
사용되는 함수의 형식은 집계되는 열의 데이터에 따라 달라집니다. 열의 온도 값은 요약 집계에서 작동하지 않지만 최소, 최대 또는 평균에 적합합니다. 판매 주문 테이블에서 총 열이 요약되거나 최소, 최대 또는 평균 함수를 사용할 수 있습니다.
이 비디오에서는 요약된 결과를 반환하기 위해 집계 함수를 데이터에 적용하는 방법을 알아봅니다.