데이터 시각화
데이터 세트를 시각적으로 검사하는 것은 데이터의 패턴과 관계를 파악하는 가장 쉬운 방법이 아니며 데이터 세트가 클수록 작업 속도가 느려집니다. 데이터를 빠르게 이해하기 쉬운 시각화(예: 가로 막대형 차트 또는 데이터를 생동감 있는 그래프)로 변환할 수 있습니다.
일반적인 시각화는 다음과 같습니다.
꺾은선형 차트 - 꺾은선형 차트는 차트에서 값을 포인트로 그리는 다음 이러한 값을 조인하여 선을 만듭니다. 이 줄은 측정 중인 추세를 즉시 표시합니다. 꺾은선형 차트에는 X축과 Y축이 있습니다. X축은 차트에서 왼쪽에서 오른쪽으로 가로로 읽는 시간을 표시하는 데 자주 사용됩니다. Y축 또는 세로 축은 수익과 같은 측정값을 나타냅니다. 차트에 여러 계열 또는 선이 있는 경우 범례를 포함하여 각 줄의 의미를 명확히 하는 것이 좋습니다. 차트에 제목을 포함할 수도 있습니다.
원형 차트 - 원형 차트는 통계학자와 데이터 과학자가 일반적으로 사용하지 않지만 비즈니스 보고에 선호되며 데이터 세트의 범주에 의해 분할됩니다. 원형 차트에는 X 또는 Y축이 없지만 제목과 범례를 포함할 수 있습니다.
가로 막대형 차트 - 세로 막대형 차트라고도 하는 가로 막대형 차트는 여러 범주의 숫자 값을 비교합니다. 여러 계열 또는 조건을 사용할 수 있으며 꺾은선형 차트와 마찬가지로 가로 막대형 차트에는 X축과 Y축이 포함됩니다. 다시 말하지만 차트에 제목을 포함하고 계열이 여러 개인 경우 범례를 포함하는 것이 좋습니다.
분산형 차트 - 두 숫자 값을 비교해야 하는 경우 분산형 차트를 사용할 수 있습니다. X축을 따라 시간을 사용하는 대신 다른 필드를 사용했습니다. 예를 들어 환율에 따라 제품의 판매량을 측정할 수 있으며, 이 비율은 X축을 따라 배율 조정되고 판매액 값은 Y축을 따라 그려질 수 있습니다.
지도와 같은 다른 시각화는 숨겨질 데이터 패턴을 표시하는 데 도움이 됩니다. 사용하는 차트 선택은 데이터 뒤에 있는 스토리가 표시되는 방식에 영향을 줍니다. 대시보드는 다양한 시각화를 사용하여 데이터 세트를 표시하여 추세를 파악하는 데 유용한 도구입니다.
이 비디오에서는 다양한 유형의 시각화를 사용하여 데이터를 나타내는 방법과 데이터 세트 내의 패턴을 쉽게 읽을 수 있는 방법을 알아봅니다.