소개
데이터는 디지털 라이프스타일의 부산물로 생성되며 그 중요성은 그 어느 때보다 크거나 흥미진진합니다. 현대 생활의 대부분의 영역은 기술에 의해 영향을 받았으며 데이터는 계속해서 증가하는 양으로 수집되고 저장됩니다. 일단 저장되면 데이터를 구성하고 분석할 수 있으며 이 프로세스를 통해 데이터 과학의 도움을 받게 됩니다.
데이터를 수집하면 중요한 목표 또는 마일스톤을 측정하고 미래에 대한 예측을 수행할 수 있습니다. 그러나 일반적으로 데이터는 특히 수천 개 또는 수백만 개의 행이 있는 경우 많은 정보를 읽거나 파생시킬 수 없는 원시 형식으로 저장됩니다. 데이터 분석 기법이 적용되면 데이터는 더 읽기 쉽고 인식할 수 있게 됩니다.
분석에 대해 알아보기 위한 여정을 시작하면 얼마나 강력한 데이터가 될 수 있는지 알게 됩니다. 데이터의 기본 개념을 이해하면 데이터를 사용하여 패턴을 파악하고 추세를 발견할 수 있습니다.
학습 목표
이 모듈을 완료한 후에는 다음을 수행할 수 있습니다.
- 데이터 세트를 구성하는 다양한 데이터 형식을 설명합니다.
- 데이터를 정렬하고 필터링하여 비즈니스 질문에 답변합니다.
- 파생 데이터를 데이터 세트에 추가하는 방법을 이해합니다.
- 강조 표시된 데이터를 탐색하여 데이터 핫스폿을 검색합니다.