데이터 정렬 및 필터링
데이터를 분석하여 비즈니스 질문에 대답하거나 데이터 내에서 스토리를 찾습니다. 데이터를 정렬하고 필터링하면 이 목표를 달성하는 데 도움이 됩니다. 예를 들어 월요일에 뉴욕 매장에서 얼마나 많은 판매가 이루어졌습니까? 또는 금요일에 창고에서 얼마나 많은 패키지가 배송되었습니까?
필터링은 우리가 묻는 질문에 대답하지 않는 결과 집합에서 행을 제외합니다. 뉴욕을 제외한 모든 매장을 필터링하면 더 작은 데이터 세트의 결과를 분석하고 판매 수를 계산할 수 있습니다. 해당 열 내의 데이터 형식에 관계없이 데이터 세트의 모든 열을 필터링할 수 있습니다.
데이터 세트를 정렬하여 열 내에서 가장 높거나 가장 낮은 값을 찾을 수 있습니다. 정렬은 모든 데이터 형식에서 수행할 수 있지만 가장 많은 판매 수와 같은 질문에 대답하기 위해 날짜 또는 숫자 형식에서 수행되는 경우가 많습니다. 문자열 데이터는 오름차순 또는 내림차순으로 사전순으로 정렬할 수 있습니다.
이상값은 데이터 세트의 다른 값에 비해 비정상적으로 높거나 낮은 값입니다. 평균과 같은 집계 함수에 이상값이 포함되면 잘못된 결과가 발생할 수 있습니다.
이 비디오에서는 질문에 대답하기 위해 데이터 세트를 필터링하는 방법과 열을 정렬하여 범위 내에서 가장 높고 가장 낮은 값을 검색하는 방법을 알아봅니다.