파생 데이터
데이터 세트의 열은 데이터에 대한 질문에 대답하기에 충분한 정보를 제공하지 못할 수 있습니다. 여기에서 파생 데이터가 유용합니다. 파생 열은 기존 데이터를 기반으로 데이터 세트에 추가된 새 열입니다. 파생 열을 만드는 방법에는 여러 가지가 있으며 보다 자세한 분석을 위해 데이터 세트를 개선할 수 있는 유연성을 제공합니다. 파생 필드의 데이터 형식은 숫자, 날짜 또는 문자열일 수 있습니다.
계산을 사용하여 요약할 수 있는 파생 열을 만들 수 있습니다. 판매 주문 줄의 총 값을 계산하려면 수량 필드에 판매 가격 필드를 곱하여 총 값을 새 열로 생성합니다. 그런 다음, 집계 함수를 사용하여 파생 열의 각 값을 요약하여 모든 순서 줄의 총 값을 반환합니다.
파생 열은 조건을 기반으로 할 수 있습니다. 예를 들어 평일 판매량과 비교하여 주말 매출을 보고하려는 경우 날짜를 기준으로 새 필드를 만들 수 있습니다. 날짜의 평일 값이 월요일부터 금요일까지인 경우 파생 열의 값은 Weekday가 됩니다. 그렇지 않으면 값은 Weekend입니다.
열이 있는 값을 변경하여 데이터를 일관되고 분석하기 쉽게 만들 수도 있습니다.
이 비디오에서는 현재 데이터를 사용하여 데이터 세트에 새 열이 추가되는 방법을 볼 수 있습니다. 그런 다음 새 열의 값을 집계하여 요약 데이터를 추가하는 방법을 알아봅니다.