데이터 강조 표시
데이터 세트에 행과 열이 많지 않은 경우 데이터 내의 패턴과 추세를 식별할 수 있습니다. 그러나 데이터 세트가 커지면 다른 도구를 사용하지 않고 분석을 수행할 수 없게 됩니다.
시각적 표시기가 데이터를 강조 표시하므로 패턴을 자세히 살펴볼 필요 없이 빠르게 패턴을 볼 수 있습니다. 표시기는 즉시 읽을 수 있으며 열 내의 숫자 값을 읽을 필요 없이 지역별 판매와 같은 범주에 대해 낮거나 높은 값을 표시할 수 있습니다.
값에 따라 열에 색을 지정하여 열 지도를 만들 수 있습니다. 열 지도는 강도 색 눈금을 사용하여 열 내의 값을 나타냅니다. 값이 높을수록 색이 더 강렬하여 데이터 세트 내의 핫스폿을 빠르게 식별할 수 있습니다. 열 지도는 연속 값과 잘 작동하며 온도 열이 있는 경우 이상적인 솔루션입니다.
데이터 막대를 사용하여 열의 값 크기를 비교합니다. 막대가 넓을수록 열의 값이 높습니다. 이렇게 하면 가장 높고 가장 낮은 값을 빠르게 검색할 수 있습니다.
백분율 범위 내의 값과 같은 조건 집합에 속하는 데이터를 강조 표시할 수도 있습니다. 데이터를 시각적으로 강조 표시하면 데이터 세트 내의 값 패턴을 즉시 볼 수 있습니다. 이 패턴은 데이터 세트 내의 중요한 비즈니스 지식을 신속하게 소화하는 데 필요합니다.
이 비디오에서는 열 맵을 데이터 세트에 적용하여 색 눈금을 사용하여 열 내의 값을 표시하는 방법을 알아봅니다.