소개
슈퍼마켓에서 일하고 있으며 음식물 쓰레기를 피하면서 고객의 요구를 충족시키기 위해 매주 재고가 필요한 빵의 양을 알고 싶다고 상상해 보세요.
또는 고객을 분석하여 맞춤형 제품으로 고객을 가장 잘 타겟팅하는 방법을 이해하려고 할 수도 있습니다.
조직 내에서 정보에 입각한 결정을 내릴 때마다 데이터 과학을 사용하여 가지고 있는 데이터에서 인사이트를 얻을 수 있습니다. 데이터 과학에는 수학, 통계 및 컴퓨터 공학이 조합되어 있습니다.
데이터 과학을 수행할 때 데이터를 분석하고 조직에 의미 있는 인사이트를 제공할 수 있는 복잡한 패턴을 식별할 수 있습니다. 데이터 과학을 사용하여 데이터에서 찾은 복잡한 패턴을 포함하는 AI(인공 지능) 모델을 만들 수 있습니다. 일반적인 방법은 데이터 과학을 통해 Python으로 같은 라이브러리를 사용하여 기계 학습scikit-learn 모델을 학습시켜 AI를 달성하는 것입니다.
데이터 과학 프로젝트를 처음부터 끝까지 수행하는 것은 어려울 수 있습니다. Microsoft Fabric은 엔드투엔드 데이터 과학 프로젝트를 관리하는 하나의 작업 영역을 제공합니다.
이 모듈에서는 일반적인 데이터 과학 프로젝트에 대해 알아봅니다. 또한 데이터 과학 프로세스의 각 부분에 사용할 수 있는 Microsoft Fabric 기능을 탐색합니다.