Introduction
생성 AI 모델은 학습 데이터에서 광범위한 패턴을 학습하지만 조직의 개인 또는 현재 정보에 자동으로 액세스할 수는 없습니다. 예를 들어 직원 경비 청구 도우미는 인터넷의 정보를 기반으로 하는 일반적인 답변이 아닌 승인된 정책 및 절차가 필요합니다.
RAG(검색 보강 생성)는 관련 정보를 검색하고 모델에 제공된 컨텍스트에 추가하여 이러한 필요성을 해결합니다. 그러나 모든 에이전트에 대해 별도의 검색 시스템을 빌드하고 유지 관리하려면 상당한 작업이 필요할 수 있습니다.
Microsoft Foundry IQ는 에이전트 및 AI 애플리케이션에 대한 관리되는 기술 계층을 제공합니다. 엔터프라이즈 및 웹 데이터를 재사용 가능한 기술 자료로 구성하고 에이전트 검색을 사용하여 인용과 관련된 권한 인식 정보를 반환합니다.
이 모듈에서는 Foundry IQ의 주요 구성 요소를 살펴보고 에이전트가 기술 자료를 사용하여 접지된 응답을 생성하는 방법을 알아봅니다.
메모
우리는 다른 사람들이 다른 방법으로 배우는 것을 좋아한다는 것을 알고 있습니다. 이 모듈을 비디오 기반 형식으로 완료하도록 선택하거나 콘텐츠를 텍스트 및 이미지로 읽을 수 있습니다. 텍스트는 비디오보다 더 자세한 내용을 포함하므로 경우에 따라 비디오 프레젠테이션에 대한 추가 자료로 참조할 수 있습니다.