기술 자료
팁 (조언)
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Azure AI 검색 사용하도록 Foundry IQ 리소스를 구성한 후에는 컨텍스트에 필요한 정보 에이전트에 대한 하나 이상의 기술 자료를 만들고 각 기술 자료에 기술 저장소를 추가하여 특정 데이터 원본 연결을 정의할 수 있습니다.
기술 자료 만들기
기술 자료는 하나 이상의 기술 원본에서 에이전트에 단일 검색 인터페이스를 제공합니다. 에이전트에게 모든 문서의 스토리지 위치에 대해 가르치는 대신 유용한 비즈니스 도메인을 나타내는 기술 자료에 에이전트를 연결합니다.
예를 들어 재무 기술 자료는 SharePoint 비용 정책 설명서를 데이터베이스의 일반 재무 데이터와 결합할 수 있습니다. 에이전트는 기술 자료를 쿼리하고 Foundry IQ는 구성된 원본에서 검색을 조정합니다.
기술 자료 구성에는 에이전트 검색을 지원하는 생성 AI 모델이 포함되어 있습니다. Foundry IQ 계층이 특정 유형의 정보에 우선 순위를 지정할 지식 원본을 결정하고 검색된 지식을 기반으로 AI 생성 응답에 대한 지침을 제공하는 데 도움이 되는 프롬프트를 정의할 수 있습니다.
기술 자료 연결
지식 원본은 Foundry IQ에서 검색할 수 있는 콘텐츠를 설명합니다. 지원되는 원본 유형은 다음과 같습니다.
- 기존 Azure AI 검색 인덱스입니다.
- Azure Blob Storage 문서입니다.
- 콘텐츠를 Microsoft SharePoint.
- Microsoft OneLake의 데이터입니다.
- 공용 웹 콘텐츠입니다.
메모
Foundry IQ가 발전함에 따라 정확한 소스 옵션 및 지원되는 기능이 변경 될 수 있습니다.
예를 들어 회사 재무 지식 저장소에는 SharePoint 사이트의 문서를 기반으로 하는 비용 정책 설명서에 대한 지식 원본이 포함될 수 있습니다.
신뢰할 수 있는 데이터가 있는 위치, 데이터의 현재 위치 및 적용해야 하는 권한에 따라 원본을 선택합니다.
기술 자료 및 원본에 대한 고려 사항
기술 자료에는 함께 속하는 원본이 포함되어야 하며 명확한 사용자 질문 집합을 지원해야 합니다. 사용 가능한 모든 원본을 하나의 기술 자료에 추가하는 것이 반드시 도움이 되는 것은 아닙니다. 관련이 없거나 모순된 콘텐츠는 검색의 정확도를 낮게 만들 수 있습니다.
기술 자료를 계획할 때 다음을 고려합니다.
- 범위: 이 기술 자료에서 답변해야 하는 질문은 무엇인가요?
- 권한: 승인된 진리의 근원을 포함하는 시스템은 무엇입니까?
- 새로 고침: 소스 변경 내용을 얼마나 빨리 사용할 수 있어야 합니까?
- 메타데이터: 검색 및 인용에 도움이 되는 제목, 날짜, 범주, 위치 또는 식별자는 무엇입니까?
- 콘텐츠 품질: 문서가 완전하고, 현재이고, 읽을 수 있으며, 불필요한 중복이 없나요?
- 액세스: 각 항목을 검색할 권한이 있는 사용자 및 에이전트는 무엇입니까?