소개
몇 년 만에 새로운 콘텐츠를 만드는 데 중점을 둔 인공 지능의 하위 집합인 생성 AI는 작업 방식을 바꾸고 기술로 가능한 것에 혁명을 일으켰습니다. 때때로 생성 AI의 빠르게 진행되는 개발은 경험 많은 개발자조차도 추적하기가 어려울 수 있습니다.
이 모듈에서는 생성 AI 애플리케이션과 Microsoft Azure AI가 혁신을 지원하는 방법을 이해하기 위한 프레임워크를 얻습니다. 오늘날의 혁신은 어떤 모습일까요? 다음과 같은 사용 사례를 고려합니다.
마케팅 콘텐츠 만들기: 회사는 Microsoft Copilot의 생성 AI를 사용하여 제품 설명, 블로그 게시물 및 소셜 미디어 콘텐츠를 자동으로 작성하여 시간을 절약하고 플랫폼 간에 브랜드 일관성을 보장합니다.
고객 지원: 기업은 자연어로 고객 문의를 이해하고 응답할 수 있는 AI 기반 가상 에이전트를 배포하여 24/7 지원을 제공하고 인간 에이전트의 부하를 줄입니다.
코드 생성: 개발자는 GitHub Copilot와 같은 도구를 사용하여 코드 조각을 생성하고, 함수를 제안하고, 자연어 프롬프트에 따라 전체 모듈을 작성하여 소프트웨어 개발 속도를 향상합니다.
이미지 및 비디오 생성: 디자이너 및 콘텐츠 작성자는 Microsoft Foundry의 모델 카탈로그에 있는 최신 모델을 사용하여 종종 텍스트 설명에서 캠페인, 스토리보드 또는 개념 아트에 대한 시각적 개체를 생성합니다.
맞춤형 학습 및 튜터링: 교육 플랫폼은 생성 AI를 사용하여 학생의 학습 스타일 및 진행 상황에 맞는 사용자 지정 퀴즈, 설명 및 학습 가이드를 만듭니다.
Microsoft는 AI 사용 및 개발을 위한 도구 에코시스템을 제공합니다. 이 모듈에서는 개발자가 생성 AI 애플리케이션을 빌드할 수 있는 도구를 자세히 살펴봅니다. 다음으로, 생성 AI 애플리케이션의 환경을 살펴봅니다.