소개
청구서 또는 양식을 수동으로 처리한 사람은 누구나 얼마나 어려운 일인지 알고 있습니다. 좋은 소식은 AI를 사용하여 수동 작업을 제거하고 미래의 정보 시스템을 구축할 수 있다는 것입니다. AI 기반 정보 추출 및 분석을 통해 조직은 문서, 이미지, 오디오, 비디오 또는 기타 자산에 잠겨 있을 수 있는 데이터에서 실행 가능한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
정보 추출 시나리오의 예는 다음과 같습니다.
- 비용 청구 처리: 회사는 스캔한 영수증에서 비용 설명 및 금액을 추출해야 합니다.
- 고객 지원: 기관은 기록된 지원 호출을 분석하여 일반적인 문제 및 해결 방법을 식별해야 합니다.
- 용량 계획: 관광 조직은 비디오 영상 및 이미지를 분석하여 방문자 볼륨을 예측해야 합니다.
Foundry Tools의 Microsoft Azure Content Understanding 은 AI를 사용하여 구조화되지 않은 콘텐츠에서 구조화된 정보를 추출합니다. Azure Content Understanding은 애플리케이션이 콘텐츠의 엔터티, 필드, 관계 및 의미를 식별하여 콘텐츠의 내용을 이해하는 데 도움이 됩니다.
Azure Content Understanding은 다음을 비롯한 여러 콘텐츠 형식에서 구조적 데이터를 추출합니다.
- 문서 및 이미지: PDF, 양식, 송장, 영수증, 계약 등
- 오디오: 녹음/통화 등
- 비디오: 모임 또는 기타 미디어 파일의 비디오 등
Azure Content Understanding의 AI 기반 정보 추출은 구조화되지 않은 콘텐츠를 검색 및 분석할 수 있는 컴퓨터에서 읽을 수 있는 데이터로 전환하는 프로세스를 자동화합니다. 다음으로, 구조화되지 않은 문서 및 양식에서 구조화된 데이터를 추출하는 방법을 알아봅니다.
비고
우리는 다른 사람들이 다른 방법으로 배우는 것을 좋아한다는 것을 알고 있습니다. 이 모듈을 비디오 기반 형식으로 완료하도록 선택하거나 콘텐츠를 텍스트 및 이미지로 읽을 수 있습니다. 텍스트는 비디오보다 더 자세한 내용을 포함하므로 경우에 따라 비디오 프레젠테이션에 대한 추가 자료로 참조할 수 있습니다.