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이 모듈에서는 Microsoft Web IQ를 통해 에이전트가 모델의 학습 데이터 외에 현재 웹 기반 지식에 액세스하는 방법을 알아보았습니다. 런타임에 증거를 검색하면 에이전트가 모델을 재학습하지 않고 시간에 민감한 질문에 답변할 수 있습니다.
웹 검색, 뉴스, 이미지, 비디오, 찾아보기 및 자동 메서드를 살펴보았습니다. 웹 검색은 관련 페이지를 찾아내고, 찾아보기에서는 알려진 URL에서 콘텐츠를 검색합니다. 뉴스 및 미디어 방법은 보다 구체적인 정보 요구를 충족합니다. 자동은 지원되는 답변 유형 전반에 걸쳐 유형 지정 증거를 제공하며 현재 활성화된 AppID를 위한 베타 REST API입니다.
유료 Azure 구독에서 Web IQ 리소스를 만들고, Web IQ 포털에 연결하여 Web IQ AppID를 가져오고, 플레이그라운드에서 쿼리를 테스트하는 방법을 알아보았습니다. 또한 API 키와 Microsoft Entra 애플리케이션 클라이언트 ID에서 AppID를 구분하고 클라이언트가 안전하게 인증하는 방법을 고려했습니다.
마지막으로 MCP 도구를 통해 Foundry 프로젝트 및 에이전트에 Web IQ를 추가하는 방법을 살펴보했습니다. 명확한 근거 지침, 적절한 승인 설정 및 도구 추적 검사를 통해 에이전트가 의도한 출처를 사용하는지 확인할 수 있습니다. 검색 품질과 최종 답변을 모두 확인하는 것이 필수적입니다. 현재 웹 액세스가 가능하더라도 날짜를 확인하고 근거를 인용하며 불확실성을 인정해야 할 필요가 없어지는 것은 아닙니다.
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