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GitHub Copilot 에이전트 모드는 기존의 AI 지원 코딩 도구와 어떤 주요 방식으로 다른가요?
사용자 제공 단계별 지침에만 의존하여 코드를 생성합니다.
전체 프로젝트를 동적으로 분석하고, 다단계 작업을 자율적으로 수행하며, 출력을 반복적으로 구체화합니다.
주로 단일 열린 파일의 즉각적인 컨텍스트에 따라 코드 조각을 제안합니다.
실시간 인라인 제안을 제공하지만 코드를 자율적으로 리팩터링하거나 실행할 수는 없습니다.
GitHub Copilot 에이전트 모드가 생성된 솔루션을 반복적으로 개선하는 방법을 설명하는 방법은 무엇입니까?
초기 솔루션을 제안하고 테스트를 실행하고 디버그하려면 수동 개발자 개입이 필요합니다.
테스트를 통해 문제를 자동으로 식별하고, 오류를 자율적으로 수정하고, 주기를 반복하여 솔루션을 구체화합니다.
태스크당 한 번만 코드를 생성하고 수동 검토에 의존하여 개선합니다.
모든 코드 개선 사항을 외부 테스트 프레임워크에 전적으로 위임하며 오류를 자율적으로 처리하지는 않습니다.
레거시 JavaScript 애플리케이션을 최신 프레임워크로 마이그레이션하도록 GitHub Copilot 에이전트 모드에 지시합니다. 에이전트 모드가 자율적으로 수행할 수 있는 작업은 무엇인가요?
종속성 또는 프로젝트 구조를 수정하지 않고 개별 파일에 대해서만 인라인 코드 완성을 제공합니다.
관련 파일을 식별하고, 종속성을 업데이트하고, 여러 파일에서 기존 코드를 리팩터링하고, 테스트를 실행하여 변경 내용을 반복적으로 확인합니다.
마이그레이션이 발생하는 이유를 설명하는 새 설명서를 생성하지만 실제 코드 구현은 개발자에게 맡깁니다.
테스트를 자율적으로 실행하지 않고 코드 수정의 각 단계에서 개발자에게 수동 입력을 요청합니다.
GitHub Copilot 에이전트 모드로 작업할 때 프로젝트 설명서 파일(예: README.md)의 역할은 무엇인가요?
개발자를 위한 참조 문서로만 사용되며 에이전트 모드의 동작에 영향을 주지 않습니다.
에이전트 모드는 프로젝트의 의도된 동작을 이해하여 작업을 자율적으로 실행하는 방법에 영향을 줍니다.
코드 파일에 대한 에이전트 모드의 액세스를 제한하여 원치 않는 수정을 방지합니다.
에이전트 모드는 설명서 파일을 완전히 무시하고 파일 구조 및 소스 코드에만 의존합니다.
개발자가 GitHub Copilot 에이전트 모드를 사용할 때 고려해야 하는 중요한 제한 사항은 무엇인가요?
코드를 생성할 때마다 수동 구성이 필요합니다.
명확한 패턴이 없는 고도로 전문화된 도메인 지식 또는 미묘한 비즈니스 논리로 어려움을 겪을 수 있습니다.
코드 조각 생성만 지원하며 테스트를 자율적으로 리팩터링하거나 실행할 수 없습니다.
명시적 개발자 제공 컨텍스트에만 의존하여 프로젝트 구조 및 종속성을 분석할 수 없습니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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