요약

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GitHub Copilot 클라우드 에이전트를 사용하면 GitHub 네이티브 워크플로를 유지하면서 범위가 낮고 복잡성이 낮은 버그 수정, 작은 기능, 리팩터, 테스트, 설명서를 전달할 수 있습니다. 작업을 할당합니다. 에이전트는 안전한 방화벽 작업 환경에서 작동하고, 초안 PR을 열고, @copilot 사용하여 변경 내용을 검토하고, 요청하고, 승인합니다.

보안, 거버넌스 및 지출을 제어합니다. 지점 보호, 승인 게이트, 작업 시간 및 PRU(모델 요청당 하나의 프리미엄 요청)를 관리합니다. 명확한 로그 및 추적 기능을 사용하여 빌드 환경을 사용자 지정하고, 더 큰 실행기를 활용하고, LFS를 사용하도록 설정하고, MCP-all을 통해 기능을 확장할 수 있습니다. 이제 조직에서 코딩 에이전트를 시범 운영할 준비가 되었습니다. 리포지토리에서 사용하도록 설정하고, 작은 문제를 할당하고, 로그를 관찰하고, PR 메모를 통해 반복하고, CI로 유효성 검사하고, 더 가치 있는 작업에 대한 회수 시간을 측정합니다.

이제 이 모듈을 완료했으므로 다음을 수행할 수 있습니다.

  • Copilot 클라우드 에이전트가 무엇인지, 누가 사용할 수 있는지, 실행되는 위치를 설명합니다.
  • 조직 또는 리포지토리 수준에서 에이전트를 사용하도록 설정하고 미리 보기 용어를 이해합니다.
  • 문제를 할당하거나 Copilot에 끌어오기 요청을 열도록 요청하여 작업을 위임합니다.
  • PR 타임라인 및 라이브 세션 로그를 통해 진행률을 추적하고 @copilot와 함께 반복하세요.
  • 보안 모델 및 기본 제공 가드레일(분기 제한, 승인, 방화벽)을 적용합니다.
  • 위험 및 완화 조치(권한, 프롬프트 인젝션 방지, 특성)을 식별합니다.
  • 워크플로 및 호환성 제한을 인식하고 그에 따라 작업을 계획합니다.
  • copilot-setup-steps.yml, 환경 변수/비밀 값, 더 큰 실행기 및 LFS를 사용하여 에이전트의 환경을 사용자 지정합니다.
  • MCP(모델 컨텍스트 프로토콜) 서버(예: GitHub, Playwright)를 사용하여 기능을 확장합니다.
  • CI, 규칙 집합 및 테스트 생성을 사용하여 품질 유효성을 검사하고 의도적으로 PRU 를 사용합니다.
  • 일반적인 문제(가용성, 승인, 로그, 방화벽, 이미지 제한)를 해결합니다.

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피드백 제공

이 문제 양식을 사용하여 이 Microsoft Learn 모듈에 대한 콘텐츠 피드백 또는 제안된 변경 내용을 제공할 수 있습니다. GitHub는 이 콘텐츠를 유지 관리하며 팀 구성원은 요청을 심사합니다. 시간을 내어 콘텐츠를 개선해 주셔서 감사합니다!