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최신 데이터 플랫폼에서 세분화된 액세스 제어가 중요한 이유는 무엇인가요?
추가 규칙 없이도 전체 테이블에 대한 액세스 권한을 부여하거나 거부할 수 있기 때문입니다.
중요한 데이터를 보호하면서 데이터 세트의 필요한 부분만 다른 사용자에게 노출하는 데 도움이 되므로
데이터 세트에서 모든 중요한 데이터가 자동으로 제거되기 때문입니다.
동적 보기보다 행 및 열 보안이 선호되는 주된 이유는 무엇인가요?
그룹 기반 액세스 검사의 필요성을 완전히 대체합니다.
테이블 수준에서 마스킹 및 필터링 논리를 중앙 집중화하여 개체 스프롤을 줄이고 거버넌스를 개선합니다.
각 사용자 그룹에 대해 여러 개의 개별 보기를 만들 수 있습니다.
Lakehouse 모니터링은 시간이 지남에 따라 데이터 품질을 유지하는 데 어떻게 도움이 됩니까?
변칙이 있는 행을 자동으로 삭제합니다.
대시보드를 자동화된 보고서로 바꿔서
테이블을 프로파일링하고, null 백분율 및 값 분포와 같은 메트릭을 추적하고, 시간에 따른 드리프트를 검색합니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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