요약
이 모듈에서는 나선형 신경망의 작동 방식과 2D 이미지에서 패턴을 캡처하는 방법을 알아보았습니다. 실제로 CNN은 1차원 신호(예: 음파 또는 시계열) 및 다차원 구조(예: 프레임 간에 일부 패턴이 반복되는 비디오의 이벤트)에서 패턴을 찾는 데 사용할 수도 있습니다. 또한 CNN은 이미지 생성 같은 더 복잡한 컴퓨터 비전 작업을 해결하기 위한 간단한 구성 요소이기도 합니다. 생성된 적대적 네트워크를 사용하여 지정된 데이터 세트의 이미지와 유사한 이미지를 생성할 수 있습니다. 예를 들어 컴퓨터에서 생성된 그림을 생성하는 데 사용할 수 있습니다. 마찬가지로 CNN은 개체 감지와 인스턴스 구분 등에 사용됩니다. 이러한 문제를 해결하기 위한 신경망을 구현하는 방법을 배우는 과목은 별도입니다. 컴퓨터 비전의 기본 사항을 배웠으며 컴퓨터 비전을 마스터하는 여정을 계속하기를 바랍니다.