Keras를 넘어: TensorFlow를 사용하여 사용자 지정
초급
데이터 과학자
개발자
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첫 번째 모듈을 완료하고 모델을 빌드하거나 디버그하는 데 추가적인 유연성이 필요함을 알게 되었다면, 이 모듈을 꼭 확인하세요. 이미지 분류를 위한 간단한 신경망을 만드는 방법을 보여 드리겠습니다. 하지만 이번에는 하위 수준 TensorFlow 코드를 사용하고 이를 이해하는 데 필요한 기본 개념을 설명합니다.
학습 목표
이 모듈에서 학습할 내용은 다음과 같습니다.
- 텐서, 변수 및 자동 구분과 같은 기본 TensorFlow 항목에 대해 알아봅니다.
- 즉시 실행과 그래프 실행의 차이점에 대해 알아봅니다.
- TensorFlow를 사용하여 기존 Keras 프로젝트의 학습, 테스트 및 예측 단계를 다시 가져옵니다.
사전 요구 사항
- 기본 Python 지식
- Jupyter Notebook 사용 방법에 대한 기본 지식
- 이 학습 경로의 모듈 1 완료 또는 Keras에 대한 지식
Azure 시작
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