요약
Microsoft의 목표는 Azure Data Explorer가 빅 데이터를 처리하고 분석하는 데 적합한지를 평가하는 것입니다. 의사 결정을 도출하는 데 사용할 수 있는 몇 가지 기준을 개발했습니다.
- 대화형 가격 분석
- 데이터 다양성
- 데이터 속도
- 데이터 볼륨
- 데이터 구성
- 쿼리 동시성
- 빌드 및 구입
가상의 의류 회사에 맞게 이러한 조건을 적용했습니다. 분석에서는 작업, 프로덕션, 마케팅, 보안과 같은 회사의 여러 영역에서 Azure Data Explorer를 사용하여 일상적인 작업의 데이터가 어떻게 흐르는지 보여 주었습니다.
이러한 기준은 비즈니스 프로세스가 Azure Data Explorer와 잘 일치하는지 평가하는 데 도움이 됩니다. 첫째, Azure Data Explorer에서 사용하기에 적합한 데이터의 형식 및 볼륨에 대한 아이디어를 제공합니다. 둘째, Azure Data Explorer에서 가장 잘 작동하는 사용자 지정 및 사용자 동작에 대한 아이디어를 제공합니다. 이 프로세스는 작업에 적합한 제품을 선택하기에 충분한 정보를 제공합니다.