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의료 연구를 수행하는 회사에서 근무하고 온-프레미스 서버 관리를 맡고 있다고 가정해 보세요. 사용자가 관리하는 서버는 웹 서버에서 데이터베이스까지 회사의 모든 인프라를 실행합니다. 그러나 하드웨어가 점점 노후화되면서 배포되는 새 데이터 분석 애플리케이션을 유지하는 데 어려움을 겪고 있습니다.

모든 하드웨어를 업그레이드할 수는 있지만 다음과 같은 이유로 좋은 결정이 아닙니다.

  1. 서버는 각 지역마다 최소한의 담당자와 더불어 전 세계에 물리적으로 분산되어 있습니다. 이제 업그레이드를 본사로 중앙 집중화하려고 합니다.

  2. 회사에서 여러 버전의 Windows 및 Linux에서 사용자 지정 데이터 분석 소프트웨어를 실행하며, 경우에 따라 완전히 이해되지 않는 이상한 구성으로 설정되기도 합니다. 작업을 전환하기 전에 배포를 완전히 테스트하고 다른 구성을 시도하여 모든 것이 작동하는지 확인하는 방법이 필요합니다.

  3. 사업이 호황이라 회사가 빠르게 성장하고 있습니다. 내부 서버, 특히 데이터베이스의 부하가 계속 증가할 가능성이 높습니다. 이러한 성장 때문에 미래를 고려하여 구매하거나 성장을 처리하기 위한 확장 계획을 수립해야 합니다.

이러한 이유로 클라우드를 탐색하여 로드 및 크기 조정 문제를 해결하는 데 도움이 되는지 확인할 때라고 판단합니다. 혼합된 서버와 사용자 지정 소프트웨어가 많으므로 Azure VMs(Virtual Machines)를 사용하여 한 번에 하나씩 서버를 Azure로 전환하려고 합니다.

Azure VMs는 Azure에서 제공하는 여러 유형의 확장 기능한 주문형 컴퓨팅 리소스 중 하나입니다. VMs를 사용하면 구성을 완벽하게 제어할 수 있으며, 작업을 수행하는 데 필요한 모든 요소를 설치할 수 있습니다. 데이터 센터를 크기 조정하거나 확장해야 하는 경우 물리적 하드웨어를 구입할 필요가 없습니다. 마지막으로, Azure는 OS에 대한 업데이트 및 패치를 모니터링, 보호 및 관리하는 다른 서비스를 제공합니다.

VM을 만들기 전에 결정한 사항, VM을 만들고 관리하는 옵션, VM을 관리하는 데 사용하는 확장 및 서비스에 대해 살펴보겠습니다.

학습 목표

이 모듈에서는 다음을 수행하는 방법을 알아봅니다.

  • 가상 머신을 만들기 위한 검사 목록 작성
  • 가상 머신을 만들고 관리하는 옵션에 대한 설명
  • 가상 머신을 관리하는 데 사용할 수 있는 다른 서비스에 대한 설명