Microsoft 환경용 에이전트 DevOps 소개
대부분의 조직에서 랩톱을 열기 전에 신뢰할 수 있는 파이프라인을 이미 배송하고, 대규모 인프라를 관리하고, 프로덕션 인시던트에 대응하고 있습니다. DevOps 사례는 완성도가 높습니다. 그러나 도구는 워크플로보다 빠르게 변화하고 있습니다.
AI 지원 기능은 이제 매일 작업하는 Microsoft 플랫폼(GitHub Copilot, Azure DevOps, CI/CD 도구 및 Azure 운영 경험 자체)에 포함됩니다. 이러한 기능 중 일부는 수년 동안 빌드하고 신뢰할 수 있는 자동화와는 근본적으로 다른 모델을 따릅니다. 컨텍스트와 이유를 관찰하고 모든 경우에 대해 명시적 스크립팅 없이 다단계 작업을 수행합니다.
이 변화는 능동적 DevOps라고 합니다. 그것을 이해하는 것은 과대 광고를 채택하는 것에 관한 것이 아닙니다. 이러한 새로운 기능이 워크플로에 적합한 위치, 명확한 가치를 더하는 위치 및 인간의 판단이 루프에 있어야 하는 위치를 정확히 아는 것입니다.
이 모듈에서 학습할 내용
이 모듈은 Microsoft가 우선시되는 Azure 및 Azure DevOps 환경에서 능동적인 DevOps를 위한 작동하는 정신 모델을 구축합니다. 기능을 "에이전트"로 만드는 것과 기존 자동화와 어떻게 다른지 정의합니다. 다음으로 DevOps 수명 주기의 특정 고주파 작업을 에이전트 패턴에 매핑합니다. 이렇게 하면 먼저 초점을 맞출 위치를 구체적으로 볼 수 있습니다. 마지막으로, 프로덕션 환경에서 에이전트 접근 방식을 안전하게 적용할 수 있도록 하는 자율성 경계 및 인간 제어 지점을 설정합니다.
이 모듈을 마치면 다음을 수행할 수 있습니다.
- Microsoft Azure 및 Azure DevOps 컨텍스트에서 에이전트 DevOps를 정의합니다.
- 에이전트 지원을 활용하는 고부가가치 DevOps 작업을 식별합니다.
- 도우미, 반자율 및 자율 운영 모드를 구분합니다.
- 프로덕션 관련 작업에 대한 사용자 감독 요구 사항을 설명합니다.
Note
우리는 다른 사람들이 다른 방법으로 배우는 것을 좋아한다는 것을 알고 있습니다. 이 모듈을 비디오 기반 형식으로 완료하도록 선택하거나 콘텐츠를 텍스트 및 이미지로 읽을 수 있습니다. 텍스트는 비디오보다 더 자세한 내용을 포함하므로 경우에 따라 비디오 프레젠테이션에 대한 추가 자료로 참조할 수 있습니다.