모듈 평가 - Training | Microsoft Learn

1.

에이전트 AI 기능을 기존 DevOps 자동화와 구별하는 속성은 무엇입니까?

사람이 입력할 필요 없이 결정적 스크립트를 실행합니다.

중간 결과를 관찰하고 정의된 목표에 도달하기 위한 계획을 조정합니다.

실행하지 않고 작업을 제안할 수 있습니다.

2.

DevOps 엔지니어는 에이전트 기능을 사용하여 들어오는 버그를 올바른 팀 및 영역 경로에 자동으로 할당하려고 합니다. 이 작업에 가장 적합한 자율성 수준은 무엇인가요?

작업 항목을 수정하려면 사용자 권한 부여가 필요하기 때문에 제안만 합니다.

태스크가 고주파이고 되돌릴 수 있으며 의미 있는 폭발 반경이 없으므로 자율적으로 실행합니다.

에이전트가 프로젝트 관리 데이터와 상호 작용해서는 안 되므로 알림만 합니다.

3.

다음 중 에이전트 완성도에 관계없이 항상 필수 사용자 권한 부여 단계를 유지해야 하는 DevOps 작업은 무엇입니까?

인프라 변경에 대한 끌어오기 요청 설명을 생성합니다.

프로덕션 Azure 구독에서 RBAC(역할 기반 Access Control) 역할 할당 만들기

이전 주의 파이프라인 오류 기록을 요약합니다.

4.

플랫폼 팀이 에이전트 DevOps 배포를 설계하고 있습니다. 에이전트가 Bicep 템플릿을 생성하고 유효성을 검사할 수 있도록 허용하려고 하지만 비프로덕션 환경에 변경 내용을 적용하기 전에 사용자 검토가 필요합니다. 어떤 자율성 수준이 설명하나요?

정보

자율적으로 실행

승인에 따라 실행

5.

에이전트가 시작한 Azure 리소스 작업에 대한 감사 로깅을 에이전트 DevOps 파일럿 시작부터 구현하는 주된 이유는 무엇인가요?

에이전트가 파일럿 기간 동안 Azure 리소스를 변경하지 못하도록 합니다.

시간이 지남에 따라 에이전트 자율성을 책임감 있게 확장하는 데 필요한 규정 준수 기준 및 피드백 메커니즘을 만듭니다.

모든 에이전트 작업이 적용되기 전에 보안 팀에서 검토하도록 합니다.