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NLP(자연어 처리) 토큰화의 주요 목적은 무엇인가요?
텍스트를 다른 언어로 번역합니다.
큰 문서를 요약합니다.
분석을 위해 텍스트를 더 작은 단위로 나누려면
다음 중 더 큰 문서 컬렉션의 컨텍스트에서 문서에 있는 단어의 중요도를 결정하는 데 사용되는 기술은 무엇인가요?
Naïve Bayes
TF-IDF(용어 빈도-역 문서 빈도)
Word2Vec
다음 중 NLP(자연어 처리)에 포함되는 역할을 가장 잘 설명하는 것은 무엇입니까?
보다 쉽게 해석할 수 있도록 텍스트 데이터를 2차원 공간으로 시각화합니다.
큰 텍스트 모음을 짧고 의미 있는 문장으로 요약합니다.
언어 토큰을 의미 체계 관계를 캡처하는 벡터로 변환합니다.
작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.
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