소개
오늘날에는 연결된 애플리케이션, IoT(사물 인터넷) 디바이스 및 센서와 기타 다양한 소스에서 대량의 실시간 데이터가 생성됩니다. 스트리밍 데이터 원본이 확산됨에 따라 많은 조직에서 운영상 필요한 경우 거의 실시간으로 이러한 데이터를 사용하고 정보에 입각한 결정을 내릴 수 있는 능력이 생겼습니다.
스트리밍 데이터 워크로드의 일반적인 예는 다음과 같습니다.
- 온라인 스토어에서는 실시간 클릭스트림 데이터를 분석하여 고객이 웹 사이트를 탐색할 때 제품을 추천해 줍니다.
- 제조 시설은 IoT 센서의 원격 분석 데이터를 활용하여 소중한 자산을 원격으로 모니터링합니다.
- POS(point-of-sale) 시스템의 신용 카드 거래는 잠재적인 사기 활동을 검색하고 방지하기 위해 실시간으로 면밀히 검토됩니다.
Azure Stream Analytics는 다양한 원본에서 실시간 데이터 스트림을 필터링, 집계 및 처리하는 데 사용할 수 있는 클라우드 기반 스트림 처리 엔진을 제공합니다. 그런 다음, 이 처리 결과를 사용하여 서비스 또는 애플리케이션에서 자동화된 작업을 트리거하거나, 실시간 시각화를 생성하거나, 스트리밍 데이터를 엔터프라이즈 분석 솔루션에 통합할 수 있습니다.
이 모듈에서는 Azure Stream Analytics를 시작하고 이를 사용하여 이벤트 데이터 스트림을 처리하는 방법을 알아봅니다.