데이터 처리, 분석 및 적용
데이터가 다운링크되면 분석하기 전에 처리해야 합니다.
데이터 처리
이 단원에서는 가상 위성 운영 회사인 Contoso를 다시 사용합니다. Contoso는 자체 임무 계획 애플리케이션에서 Azure Orbital Ground Station을 사용하여 앞의 모든 작업을 완료했습니다.
위성에서 다운링크된 데이터를 사용하려면 Contoso에서 먼저 데이터를 처리해야 합니다. 데이터를 처리하면 사용할 수 없는 강등된 데이터에서 분석 준비 데이터 세트로 변환됩니다. 모든 위성 관측에는 위성에서 전달되는 데이터를 처리하는 자체 도구 집합이 있습니다. 따라서 Contoso는 Azure에서 고유한 도구와 알고리즘을 사용합니다. Azure의 방대한 스토리지와 강력한 컴퓨팅을 통해 Contoso는 데이터를 신속하게 처리하고 필요할 수 있는 모든 컴퓨팅 및 스토리지에 액세스할 수 있습니다.
데이터 수준
0-4의 네 가지 표준 데이터 수준이 있습니다. 데이터를 분석 준비 상태로 간주하려면 수준 2에 있어야 합니다.
수준 0: 우주선에서 직접 데이터를 가져옵니다. 이 스테이지에서는 재구성되고 처리되지 않은 계측 및 페이로드 데이터를 전체 해상도로 제공합니다. 중복 데이터 또는 동기화 프레임과 같은 모든 통신 아티팩트가 제거됩니다.
수준 1(A-C): 재구성되고 처리되지 않은 계측 데이터를 전체 해상도로 제공합니다. 여기에는 시간 참조, 보충 정보를 포함하는 주석, 스펙트럼을 설명하는 새 변수가 포함됩니다.
수준 2(A-B): 지면 고도, 에너지 변위치 높이 및 가로막힌 표면을 설명하는 기타 파형 파생 메트릭 등의 지리적 센서 데이터의 정보를 포함하는 데이터입니다. GIS 또는 여러 도구에서 수준 2 데이터를 이미지로 열 수 있습니다.
수준 3: 시간 경과에 따른 변경을 기준으로 데이터를 분석할 수 있도록 시공간 그리드 크기(일반적으로 매주, 10일 또는 매월 크기)를 갖는 데이터입니다.
수준 4: 하위 수준 데이터의 분석 결과를 모델링하거나 출력합니다.
데이터 분석
Contoso는 데이터 기반 의사 결정에 지구 관측 데이터를 사용하려는 산업 전반에 걸쳐 다양한 고객을 보유하고 있습니다. Contoso는 각 최종 고객에게 필요한 고유한 분석을 제공하기 위해 Azure Space 파트너 커뮤니티 구성원의 솔루션을 사용할 수 있습니다. Azure Space 파트너 커뮤니티는 데이터 기반 의사 결정을 지원하는 업계 최고의 AI 및 ML 데이터 분석 도구를 제공합니다. Contoso는 이러한 제품을 더 큰 관리형 서비스 제품으로 묶어 Contoso의 최종 사용자에게 향상된 가치를 제공할 수 있습니다.
가능한 데이터 애플리케이션
Contoso의 고객이 Contoso의 위성에서 수집되고, Azure Orbital Ground Station을 통해 다운링크되고, Azure Space Partner 커뮤니티 제품을 사용하여 추가로 분석되는 지구 관측 데이터를 사용하는 방법에 대한 몇 가지 가능한 사용 사례를 살펴보겠습니다.
보험에 대한 위험 인텔리전스: 위성 이미지의 AI 분석은 날씨와 같은 속성 위험을 식별하여 맞춤형 보험료를 알려줄 수 있습니다.
과학적 발견: 연구원은 식생, 수계, 철새 이동 및 지형 패턴에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
전장 인식: AI는 업무 설계자가 병력 이동, 적 자산 및 요새의 지형 특성을 보다 효과적으로 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
지리 공간적 인텔리전스: 지구 관측 데이터는 인텔리전스 커뮤니티에 적대적인 영토에서 진행되는 물체와 활동에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 예를 들어 원자력 발전소의 일반적인 특성을 설명하는 주어진 기준, 물체 기반 분류 및 다중 스펙트럼 이미지를 사용하여 선언되지 않은 원자력 발전소를 식별할 수 있습니다.
농업: 디지털 지형 모델은 관개 시스템에 대한 계획 결정을 알릴 수 있으며 원격 감지는 작물 상태, 토양 유형, 침식 및 수분 함량에 대한 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이 데이터를 토대로, 농부들은 예상되는 기상 조건과 토양 유형에 따라 어떤 작물이 가장 잘 자랄지 예측할 수 있습니다.
중력 측정: 위성은 이전보다 더 정확하게 중력을 측정할 수 있습니다. 중력의 인력을 분석하여 해저 산맥과 해저 지형을 드러낼 수 있기 때문에 해양학에 유용합니다.
재해 방지 및 구호: AI와 위성 이미지를 조합하여 열 원격 감지를 통해 활화산을 모니터링하거나 간섭 측정을 통해 잠재적인 산사태를 기록하는 것과 같이 재해를 조기에 경고할 수 있습니다. 위기를 기회로 삼아, 구호 활동은 실시간 업데이트에 더 가깝게 상황을 평가할 수 있습니다.
최적화된 물류: 고해상도의 최신 지도는 최종 구간 장애물과 지연을 예측하여 보다 나은 출장 전 차량 계획을 세울 수 있습니다. 차량을 좀 더 정확하게 추적할 수 있으며, 결과 데이터를 AI에서 실시간으로 수집 및 분석하여 경로를 최적화할 수 있습니다. 마지막으로 출장 후 여정 분석을 통해 관리자는 경로 및 문제 영역을 추적하여 향후 출장을 더 잘 계획할 수 있습니다.
날씨 평가: 원격 감지는 지구 대기에 대한 정확하고 지속적인 정보를 제공합니다. 이 데이터를 사용하여 날씨 패턴을 이해하고 폭풍, 사이클론 및 가뭄과 같은 현상을 예측할 수 있습니다.
도시 계획/관리: 위성 이미지는 도시 설계자가 인구 증가 및 토지 사용 변화를 이해하거나 인프라 상황 및 교통 패턴을 모니터링하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Microsoft와 파트너는 Azure Orbital Ground Station을 완전 관리형 엔드투엔드 서비스로 제공하여 많은 지구 관측 데이터를 산업 전반의 중대한 응용 분야로 확대하는 방안을 모색하고 있습니다. 앞의 예제를 통해 볼 수 있듯이, 이러한 측면은 방대한 우주 및 우주 이외 산업에서 중대한 새 기회를 창출합니다.