조직에 대한 고급 분석 기능 잠금 해제

완료됨

SQL Server 2025는 보고, 분석 및 데이터 통합을 위한 분석 기능을 향상시킵니다. 이 단원에서는 미러링, 보고 서비스 및 분석 서비스와 같은 영역의 분석 개선 사항을 다룹니다.

Microsoft Fabric 미러링 활성화

Microsoft Fabric 데이터 통합, 데이터 엔지니어링 및 비즈니스 인텔리전스를 결합한 통합 분석 플랫폼입니다.

데이터베이스 미러링은 데이터베이스의 실시간 복사본을 별도의 서버에서 실행하는 것과 같습니다. 주 데이터베이스와 동기화된 상태로 유지되는 정확한 미러 이미지를 만드는 것으로 간주합니다. SQL Server 2025의 컨텍스트에서 이 미러링은 백업 및 장애 조치(failover)를 위한 것이 아니라, Microsoft Fabric에서의 분석 목적으로 복사본을 만드는 데 특히 중점을 둡니다.

다음 다이어그램에서는 SQL Server 2025의 최신 미러링 아키텍처를 보여 줍니다. 왼쪽에는 운영 데이터가 있는 원본 SQL Server 데이터베이스가 표시됩니다. 2025년 SQL Server 기존 Change 데이터 캡처를 대체하는 새로운 기능인 변경 피드 기술(중간에 표시됨)은 원본 데이터베이스의 모든 데이터 변경 내용을 지속적으로 모니터링합니다. 변경이 발생하면 캡처되고 Microsoft Fabric OneLake 스토리지로 직접 스트리밍됩니다. 기어 아이콘으로 표시되는 Resource Governor 시스템 리소스를 관리하여 이 프로세스가 원활하게 실행되도록 합니다. 파란색 화살표는 데이터 흐름 경로를 나타내며, 거의 실시간 동기화를 유지하면서 데이터가 원본 시스템에서 분석 플랫폼으로 이동하는 방식을 보여 줍니다.

Microsoft Fabric 미러링을 사용하면 다음을 수행할 수 있습니다.

• 운영 데이터에 대한 근 실시간 분석: 일반적으로 기업은 운영 데이터를 분석하기 위해 몇 시간 또는 며칠을 기다려야 했습니다. 소매점을 운영하고 오늘날의 판매가 인벤토리에 미치는 영향을 알고 싶다고 가정해 보겠습니다. 실시간 분석을 통해 야간 일괄 처리를 기다리지 않고 이러한 인사이트를 즉시 볼 수 있습니다.

• OneLake와의 매끄러운 데이터 동기화: OneLake는 Microsoft Fabric의 스토리지 기반으로서 중앙 데이터 허브처럼 작동합니다. SQL Server 데이터가 OneLake와 자동으로 동기화되면 데이터 과학자 및 분석가는 복잡한 프로세스 없이 새 데이터에 액세스할 수 있습니다. 데이터베이스가 조직의 모든 사용자가 분석에 사용할 수 있는 공유 작업 영역을 자동으로 업데이트하는 것과 같습니다.

• Resource Governor 풀을 통한 관리: 운영 데이터베이스와 분석 쿼리를 모두 실행하는 경우 다른 데이터베이스에 영향을 주지 않도록 해야 합니다. Resource Governor 풀은 특정 양의 CPU, 메모리 및 I/O를 다른 워크로드에 할당하여 이를 관리하는 데 도움이 됩니다. 그것은 고속도로에 전용 차선을 갖는 것과 유사합니다 - 분석 쿼리는 정기적 인 비즈니스 운영을 늦추지 않고 자신의 차선을 얻습니다.

Resource Governor 사용하여 리소스 관리

SQL Server 2025는 미러링 프로세스에 대한 Resource Governor(RG) 풀 지원을 제공합니다.

• Workload 그룹 할당: SQL Server 2025년은 Resource Governor 통해 정교한 워크로드 관리를 도입하여 특정 워크로드 그룹에 다른 미러링 단계를 할당할 수 있도록 합니다. 시스템은 수집, 변환 및 동기화 단계를 독립적으로 처리하므로 관리자는 각 단계의 처리 요구 사항에 따라 리소스를 효과적으로 할당할 수 있습니다. 이 세분화된 컨트롤은 서로 다른 미러링 작업과 다른 데이터베이스 워크로드 간의 리소스 경합을 방지하여 최적의 성능을 보장합니다.

• Flexible pool management: 데이터를 Microsoft Fabric 미러링할 때 관리자는 별도의 리소스 풀에 배포하거나 단일 풀에 통합하여 데이터베이스 워크로드를 구성할 수 있습니다. 이러한 유연성을 통해 워크로드 패턴 및 리소스 요구 사항이 비슷한 데이터베이스를 전략적으로 그룹화할 수 있습니다. 예를 들어 보고 데이터베이스를 다른 풀에 유지하면서 우선 순위가 높은 모든 OLTP 데이터베이스를 한 풀에 배치하여 각 데이터베이스가 적절한 리소스를 가져오도록 할 수 있습니다. 또한 이 방법을 사용하면 전용 풀에서 중요 업무용 워크로드를 격리하여 다른 데이터베이스 작업의 간섭 없이 특정 리소스 할당을 보장할 수 있습니다.

미러링 기술 차이점 비교

SQL Server 2025에서는 이전 버전에 비해 향상된 미러링 방법을 사용합니다.

특징	SQL Server 2016-2022	SQL Server 2025년
점진적 변경 포착	CDC(변경 데이터 캡처)	변경 피드 메서드
Arc 에이전트	필요하지 않음	아웃바운드 인증을 위한 시스템 관리 ID 제공
SQL Server Agent	CDC 키 함수에 필요	필요하지 않음
OPDG(온-프레미스 데이터 게이트웨이)	OneLake에 데이터 쓰기	제어 및 명령에만 사용되는 SQL Server OneLake에 직접 씁니다.

Microsoft Fabric의 미러링된 데이터에 액세스하기

데이터가 Microsoft Fabric 미러되면 전체 패브릭 에코시스템에서 즉시 사용할 수 있게 됩니다.

즉, 다음이 가능합니다.

• 새 Direct Lake 모드를 사용하여 Power BI 직접 데이터 분석
• 복잡한 쿼리를 위해 데이터를 데이터 웨어하우스에 로드하세요.
• 데이터 엔지니어링 파이프라인에서 사용
• 빅 데이터 처리를 위해 Lakehouse를 통해 액세스
• 로그 분석을 위해 KQL 데이터베이스를 사용하여 쿼리
• 데이터 과학 프로젝트를 위한 Notebooks에서 살펴보기
• AI 기반 인사이트를 위해 Copilot 함께 사용

데이터는 최적화된 델타 형식으로 저장되어 이러한 모든 도구 및 서비스에서 빠른 액세스 및 일관된 성능을 보장합니다. 이 통합 액세스는 다양한 분석 도구에 대한 데이터를 복사하거나 변환할 필요가 없으므로 시간과 리소스를 절약하면서 모든 사용자가 동일한 up-to날짜 정보를 사용할 수 있도록 합니다.

Reporting Services 기능 구현

microsoft는 SQL Server 2025를 통해 Power BI Report Server 기본 보고 솔루션을 만들어 보고 플랫폼을 현대화하고 있습니다. 이 변경은 다음과 같은 몇 가지 이점을 제공합니다.

다음 표에서는 Power BI Report Server 주요 보고 기능을 간략하게 설명합니다.

특징	Description	문서
통합 보고	한 플랫폼에서 페이지를 매긴 대화형 보고서 만들기 및 관리	페이지별 보고서
데이터 모델링	일관된 보고를 위해 재사용 가능한 의미 체계 모델 빌드	데이터 모델링 가이드
Power BI 통합	시각화 및 AI 기능을 비롯한 Power BI 기능 사용	AI를 위한 데이터 준비
클라우드 마이그레이션	기존 보고서를 유지하면서 클라우드 서비스로 마이그레이션	마이그레이션 가이드

비고

SQL Server 2025 라이선스에는 추가 비용 없이 Power BI Report Server 포함됩니다.

중요합니다

SQL Server Reporting Services(SSRS)는 2025년 SQL Server 기본 보고 솔루션으로 Power BI Report Server로 전환됩니다.

현재 SSRS(SQL Server Reporting Services)를 사용하는 조직의 경우 Microsoft는 SQL Server 2025 및 모든 시장 내 버전 모두에 대한 지원을 계속 제공합니다. SSRS에서 Power BI Report Server로의 마이그레이션은 간단하게 설계되었으며 대부분의 RDL 보고서 자산은 새 플랫폼과 완전히 호환됩니다.

Analysis Services 성능 최적화

SSAS(SQL Server Analysis Services)는 비즈니스 인텔리전스 및 데이터 분석 애플리케이션을 위한 엔터프라이즈급 의미 체계 데이터 모델을 제공합니다. 여러 데이터 원본의 데이터를 고도로 최적화된 데이터 모델로 처리하여 큰 데이터 세트와 복잡한 계산을 빠르게 분석할 수 있습니다. 재무 데이터, 판매 메트릭 또는 운영 KPI를 분석하는 경우 SSAS는 기존의 보고 및 고급 분석 시나리오를 모두 지원하는 정교한 데이터 모델을 만드는 도구를 제공합니다.

SQL Server 2025 Analysis Services에는 다음과 같은 성능 및 확장성 향상 기능이 포함되어 있습니다.

• MDX 쿼리 성능: 다음과 같은 모델에서 MDX(다차원 식) 쿼리가 크게 향상되었습니다.

  • 계산 그룹
  • 형식 문자열
  • 측정값에 대한 동적 서식 문자열
  • 서식 문자열이 있는 계산된 항목

• DirectQuery의 향상된 기능:

  • 더 빠른 응답 시간을 위한 향상된 쿼리 병렬 처리
  • Horizontal Fusion 최적화 구현
  • DAX에서 생성된 SQL 쿼리 수 감소
  • 데이터 원본 지연 및 네트워크 대기 시간 처리 개선

이러한 향상된 기능은 특히 Excel에서 분석 및 복잡한 쿼리 시나리오의 작업에 도움이 됩니다.

Integration Services 향상된 기능 살펴보기

SQL Server 2025 Integration Services(SSIS)에는 연결 및 보안을 강화하기 위한 중요한 업데이트가 포함되어 있습니다.

• ADO.NET 연결을 위한 Microsoft SqlClient Data Provider의 새로운 지원
• 향상된 Microsoft Entra ID 인증 기능
• 보다 안전하고 유연한 연결 시나리오
• 최신 ID 솔루션과 더 나은 통합