지식 점검

아래의 각 질문에 대해 가장 적절한 답을 선택하세요. "정답 확인"을 선택하세요.

AI, 데이터 과학 및 기계 학습의 차이점은 무엇인가요?

기계 학습은 머신이 데이터를 자세히 검토하여 시간 경과에 따른 패턴을 찾아내는 기술입니다. AI는 LLM 덕분에 향상된 버전의 기계 학습입니다. 데이터 과학은 이를 가능하게 하는 분야입니다.

AI는 인간과 유사한 동작을 모방하는 컴퓨터의 기능입니다. 기계 학습은 알고리즘을 사용하여 데이터에서 패턴을 찾는 기술입니다. 데이터 과학은 기계 학습 및 통계를 사용하여 AI를 달성하는 분야입니다.

AI는 인간과 유사한 동작을 모방하는 컴퓨터의 기능입니다. 기계 학습은 로봇 공학에 적용되는 AI입니다. 데이터 과학은 AI 프로젝트에서 사용할 수 있도록 데이터를 준비하는 분야입니다.

코딩이나 AI 전문 지식이 없는 영업 사원이 판매를 개선하는 데 사용할 수 있는 AI 기반 제품은 무엇인가요?

Microsoft 365 및 Microsoft Dynamics 365.

Microsoft 365 및 Azure Machine Learning.

Microsoft 365, Microsoft Power Platform 및 MLOps

기계를 생산하는 제조 회사는 내부 기술 문서에서 정보를 추출하는 솔루션을 개발하려고 합니다. 최고 디지털 책임자는 OpenAI의 생성 AI 문제를 해결하려고 합니다. 이 사용 사례에 권장되는 옵션은 무엇입니까?

원본에서 모델을 사용하는 것이 더 낫기 때문에 OpenAI의 API입니다. 이렇게 하면 최신 AI를 활용할 수 있습니다.

회사의 내부 문서를 손상시키지 않기 때문에 Azure OpenAI Service입니다.

이미 OpenAI의 생성 AI를 기반으로 해서 코드를 작성하는 데 유용하므로 GitHub Copilot입니다.

작업을 확인하기 전에 모든 질문에 대답해야 합니다.

피드백