요약
AI는 산업 전반에서 비즈니스를 와해시키고 있습니다. 이는 빠르게 움직이는 조직이 전반적으로 뛰어난 비즈니스 결과를 얻을 수 있도록 합니다. AI는 복잡한 분야일 수 있지만 AI 기술의 발전으로 모든 비즈니스에서 채택이 가시화됩니다. 사용가능한 리소스를 파악하고 미리 빌드된 AI를 사용하거나 사용자 지정 기계 학습 모델을 빌드할 시기를 이해하는 것은 매우 중요합니다.
이 정보는 조직이 AI를 사용하고, 데이터 과학 팀과 통신하고, AI 여정에 완전히 참여할 수 있도록 준비하는 데 도움이 됩니다. 코딩 전문 지식이 없는 직원도 일상적인 애플리케이션에 포함된 AI 덕분에 혜택을 누릴 수 있습니다. AI를 사용하고 개발하는 동안 책임 있는 AI 사례를 따라야 합니다.
이제 이 모듈을 검토했으므로 다음 사항이 가능합니다.
- 사용 가능한 AI 도구 및 접근 방식 숙지.
- 기본 AI 용어 및 사례 이해.
- 미리 빌드된 AI를 사용하여 인텔리전트 애플리케이션을 빌드하는 방법 이해.
- AI 사용 사례 식별 가능.
다음 리소스를 사용하여 더 자세히 알아보세요.
팁
하이퍼링크를 열려면 마우스 오른쪽 단추를 클릭하고 새 탭 또는 창에서 열기를 선택합니다. 이렇게 하면 리소스를 확인하고 모듈에 쉽게 돌아갈 수 있습니다.
- Microsoft AI를 최신 상태로 유지하고 AI 웹 사이트 방문.
- 책임 있는 AI에 대한 Microsoft의 선언에 대해 자세히 알아보려면 책임 있는 AI 웹 사이트를 방문하세요.
- Microsoft가 Microsoft 365에 AI를 어떤 식으로 적용했는지 알아보려면 Microsoft 365의 AI를 참조하세요.
- Microsoft의 인텔리전트 비즈니스 애플리케이션에 대해 자세히 알아보려면 Dynamics 365 AI 홈페이지를 방문하세요.
- Power Platform의 코드리스 도구에 대해 알아보려면 Power Platform 웹 사이트AI Builder 홈페이지를 방문하세요.
- Azure AI 서비스에서 사용할 수 있는 미리 빌드된 모든 AI 모델에 대해 자세히 알아보려면 Azure AI 서비스에 대한 기술 설명서를 참조하세요.
- Azure OpenAI Service에서 제공하는 모델에 대해 자세히 알아보려면 Azure OpenAI Service에 대한 기술 설명서를 참조하세요.
- Azure OpenAI Service의 프라이버시 및 보안에 대해 자세히 알아보려면 Azure OpenAI Service에 대한 법률 설명서를 참조하세요.