일상적인 애플리케이션에 임베드된 AI 사용
AI의 잠재력을 십분 실현하려면 직원들의 업무와 관련 있는 유의미한 방식으로 모든 직원들에게 AI를 제공해야 합니다. Microsoft는 사람들이 일상에서 사용하는 애플리케이션에 AI를 임베드함으로써 이를 가능하게 합니다. AI는 SaaS 제품의 또 다른 기능으로 제공되므로 코드 또는 데이터 과학 전문 지식이 필요하지 않습니다. 그 결과, 비즈니스 사용자를 위한 다양한 지능형 애플리케이션이 생성됩니다.
이 단원에서는 이러한 지능형 비즈니스 애플리케이션이 관련 AI 기능을 기존 워크플로에 넣는 방법을 설명합니다. Dynamics 365는 특정 비즈니스 라인 및 기능의 작업자가 특정 작업을 자동화하고 개선하는 데 도움이 됩니다. Microsoft 365는 보다 일반적인 대상 그룹에 주소를 지정하여 동일한 작업을 수행합니다. 누구나 AI를 사용하여 높은 성과를 올리는 데 도움을 주는 애플리케이션의 예를 몇 개 살펴보겠습니다.
비즈니스 기능
일부 AI 솔루션은 문제를 해결하고 특정 수평 기능 및 부문에 대한 인사이트를 얻는 데 전문화되어 있습니다.
이러한 솔루션은 종종 빠르고 비용 효율적인 결과를 제공하는 SaaS AI 솔루션으로 제공됩니다. 기존 워크플로에서 강력한 인텔리전스를 사용할 수 있게 되면 비즈니스 사용자는 핵심 업무에서 더욱 선제적으로 효과적인 업무를 수행할 수 있습니다.
Microsoft Dynamics 365는 특정 주요 비즈니스 기능 및 부문에서 성능을 향상시킨다는 목표를 가지고 설계되었습니다.
AI가 이미 입증되고 유익한 효과를 발휘하고 있는 강력한 시나리오의 몇 가지 예는 다음과 같습니다.
- 영업: 영업 사원들은 고객 데이터를 바탕으로 하는 임베디드 AI 기반 인사이트를 활용하여 더욱 스마트하게 판매할 수 있습니다.
- 공급망: 비즈니스 사용자는 공장에서 예측 유지 관리를 위해 AI를 사용할 수 있습니다. AI는 재고를 최적화하는 데도 유용합니다.
- 인적 자원: 인력 데이터는 실행 가능한 인사이트 및 다음 최고의 작업 지침으로 변환할 수 있습니다. AI를 사용하여 직원의 HR 작업을 자동화하여 절차를 더 민첩하게 만들 수도 있습니다.
- 재무: 분석가에게는 실시간 보고, 임베디드 분석 및 인사이트를 위한 다양한 AI 기반 도구가 제공됩니다. 예를 들어 AI는 고객이 청구서를 지불할 시기 또는 여부를 예측할 수 있습니다.
- 마케팅: 마케팅 담당자들은 AI 기반의 고객 인사이트를 바탕으로 고객에 대한 단일한 보기를 확보하여 고객 응대를 최적화하고 의미 있는 맞춤형 경험을 견인하는 인사이트를 창출할 수 있습니다.
- 상거래: 상거래 사용자는 AI 인사이트를 활용하여 결제 권장 사항, 인텔리전트 예산 제안 및 현금 흐름 예측을 바탕으로 현금 흐름을 더욱 효과적으로 관리할 수 있습니다. AI를 사용하여 전자상거래 비즈니스와 고객을 사기로부터 더 효율적으로 보호할 수도 있습니다.
- 고객 서비스: 고객 서비스 사용자는 늘어나는 볼륨을 해결하고 효율적인 상담사 분포를 관리하기 위한 인사이트를 얻을 수 있습니다. 코드 작성 없이도 고객 문제를 빠르게 파악하여 해결하는 가상 상담사를 만들 수도 있습니다.
- 프로젝트 관리: 임베디드 분석은 프로젝트 판매 및 재무 데이터를 기반으로 인사이트를 제공할 수 있습니다. 이 솔루션은 요구 사항을 예상하기 위해 AI 기반 예약을 제안합니다. 운영 사용자는 고객이 제품 및 서비스를 사용하는 방법에 대한 인사이트를 얻습니다.
AI가 핵심으로 적용된 비즈니스 애플리케이션을 사용하면 사용자는 여러 애플리케이션의 관계, 프로세스 및 데이터를 하나로 통합하여 향상된 가시성과 제어를 확보할 수 있습니다.
일상적인 AI
또한 거의 모든 업무와 기능에 통합되어 있어 모든 사람이 일상에서 사용하는 애플리케이션에 이미 수많은 AI 기능이 포함되어 있습니다. 누구든지 가상 커뮤니케이션과 같은 현대 업무 환경의 현실에 적용하고 다량의 정보를 처리하는 데 사용할 수 있습니다.
수년 전부터 Microsoft는 Microsoft Teams, Outlook, Office와 같이 사람들이 매일같이 사용하는 Microsoft 365앱에 AI를 적용하고 있습니다. 이처럼 인텔리전트 생산성 환경이 구현되면 직원들은 더욱 효과적으로 협업하고 회의를 진행하여 고부가가치 업무에 시간을 투입하고 시의적절한 인사이트를 발굴하여 업무 성과를 높일 수 있습니다.
Microsoft 365 Copilot은 또 다른 AI 계층을 추가합니다. 비즈니스 사용자는 이 가상 도우미에게 자연어를 사용하여 특정 작업을 수행하도록 요청할 수 있습니다. 이 도우미는 최신 생성 AI 기술인 OpenAI의 GPT 모델을 사용하여 요청을 이해하고 요청된 작업을 수행합니다.
이러한 솔루션은 원격 작업, 포커스, 생산성 및 검색 능력을 향상시켜 루틴을 향상시킬 수 있습니다.
원격 근무를 위한 일상적인 AI
사람들의 삶에서 가상 회의의 중요성이 갈수록 높아지고 있습니다. 대면 협업을 완전히 대체하지는 않지만, 불편함을 줄이고, 인간적인 소통을 강화하고, 가상 업무를 더욱 매력적으로 만들어 주는 새로운 AI 도구들이 출시되고 있습니다.
예를 들어, 배경 흐림이나 사용자 지정 배경과 같은 Microsoft Teams의 인텔리전트 환경은 회의 참가자들이 화면에서 방해 요인을 최소화할 수 있도록 도와줍니다. 실시간 자막은 난청, 청각 장애인, 영어를 사용하지 않는 사용자, 심지어는 집에 잠자는 아이가 있는 직원들의 회의 접근성을 높여 줍니다. 비즈니스 사용자는 실시간 잡음 억제 기능을 사용하여 시끄러운 타이핑이나 개 짖는 소리와 같은 방해 요인을 줄일 수 있습니다.
대면하지 않고 말하면 일부 뉘앙스가 누락되고 오해가 발생할 수 있습니다. Copilot은 비즈니스 사용자가 이러한 문제를 해결하는 데 도움이 되도록 Outlook에서 전자 메일에 적합한 톤을 찾는 데 도움이 될 수 있습니다.
집중을 위한 일상적인 AI
요즘 작업자의 루틴은 산만함, 통화 및 멀티태스킹으로 인해 너무 자주 중단됩니다. AI는 또한 이 문제에 대처하고 직원들이 가장 중요한 것에 시간과 주의를 집중하도록 도와줄 수 있습니다.
참고 항목
근로자의 68%는 업무 중에 중단 없는 집중 시간이 부족하다고 불평합니다.1
예를 들어, Microsoft 365 Copilot에는 사용자가 중요한 문제를 잊지 않도록 집중하는 기능이 포함되어 있습니다. 예를 들어, OneNote에서는 기존 노트 전체에서 답변되지 않은 질문을 모두 식별하고 중앙 집중식 단일 위치에 그룹화합니다. Teams에서 Copilot은 대화에서 실시간으로 작업 지점을 추출할 수 있습니다.
생산성을 위한 일상적인 AI
AI 기술의 혁신으로 인해 PowerPoint, Word, Excel과 같이 사람들이 매일 사용하는 개인 생산성 앱에도 혁신이 적용되었습니다.
사용자는 인텔리전트 슬라이드 디자인 추천을 활용하여 더욱 매력적인 프레젠테이션을 만들 수 있습니다. Copilot은 또한 생성 AI를 통합하여 슬라이드에 대한 사용자 지정 이미지를 만듭니다. 발표를 연습하는 과정에서 실시간 피드백을 받아서 속도를 적절하게 유지하고 불필요한 단어와 문화적으로 민감한 구문을 걸러낼 수 있습니다.
작가들은 지능형 추천을 바탕으로 맞춤법과 문법을 수정할 뿐 아니라 전체 문장을 더 효과적이고 명확하게 다듬을 수도 있습니다. Copilot은 더 나아가 요약을 작성하거나, 아이디어를 브레인스토밍하거나, 아이디어를 주요 테마로 구성하거나, 콘텐츠를 완전히 다시 작성할 수 있습니다.
검색을 위한 일상적인 AI
정보 활용은 생산성 향상에서 고객 이해 등 거의 모든 것의 핵심이 되었습니다. 그러나, 데이터가 사일로화되고 찾기 어려운 경우가 많습니다.
Microsoft Search와 같은 AI 기반 검색 환경은 비즈니스 사용자가 데이터를 헤쳐나가며 의미 있는 인사이트를 발굴하고 합리적인 데이터 중심 결정을 내릴 수 있도록 도와줍니다. Microsoft Search는 사용자가 기존에 사용하고 있는 Microsoft 365 제품을 떠나지 않고도 조직 데이터와 공용 웹 데이터에서 사용자, 파일, 사이트 등을 검색할 수 있도록 지원합니다. 결과는 관련성을 고려하여 각 사용자에게 맞게 맞춤 설정됩니다. 이 기능은 Copilot을 사용하여 개선되었습니다.
참고
직원의 62%는 필요한 정보를 찾기 위해 너무 많은 시간을 소비한다고 생각합니다.1
이제 직원들이 적절한 AI 도구를 사용하여 역량을 강화하고 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 힘을 실어줄 때입니다.
다음 단원에서는 데이터 과학 전문 지식이 없지만 기본 수준의 코딩이 필요한 사용자를 위한 AI 기능도 제공하는 Power Platform에 대해 설명합니다.