Azure AI 서비스의 잠재력 살펴보기
이 단원에서는 Azure AI 서비스에서 사용할 수 있는 미리 빌드된 AI 모델에 대해 설명합니다. 사용자 지정 내부 AI 모델 개발의 좋은 대안입니다.
Azure AI 서비스란?
기업에서 AI 채택을 고려할 때는 먼저 미리 빌드된 AI 서비스를 고려해야 합니다. Azure AI 서비스는 AI를 SaaS로 제공하는 Microsoft 제품입니다. 여기에는 Microsoft의 글로벌 연구원 및 데이터 과학자가 일반적인 문제를 해결하기 위해 개발한 미리 학습된 모델이 포함됩니다. 쓸데없이 시간을 낭비하지 않도록 기업은 미리 빌드된 서비스를 활용하여 품질을 향상하고 기술 솔루션 제공을 가속화할 수 있습니다.
일반적인 시나리오를 해결하기 위한 시각, 음성, 언어, 검색, 의사 결정으로 미리 빌드된 AI 서비스를 제공하는 Azure AI 서비스를 사용하는 것이 좋습니다. 그러면 기계 학습 분야의 전문 지식이 없어도 모든 개발자 및 조직이 손쉽게 AI를 사용할 수 있습니다. 따라서 개발자는 기술 수준에 관계없이 새 비즈니스 애플리케이션이나 기존 비즈니스 애플리케이션에 인텔리전스를 쉽게 추가할 수 있습니다.
사용자 지정 AI 모델 대신 Azure AI 서비스를 사용하는 경우 몇 가지 이점이 있습니다.
시민 개발자 역량 강화: AI 서비스는 데이터 과학 전문 지식이 거의 없는 사용자를 위해 설계되었습니다. 예를 들어, 일반적으로 대부분의 학습 결정을 처리하고 학습 후 기본 테스트 결과를 제공합니다. 비즈니스 사용자는 AI 서비스를 사용하여 데이터 과학 팀의 몇 가지 지침과 문제 해결을 통해 비즈니스 요구 사항에 맞게 조정할 수 있습니다.
비용 절감: AI 서비스는 서버리스이므로 일반적으로 모델을 내부에서 개발하고 학습시키는 것보다 비용이 적게 듭니다.
배포 유연성: AI 서비스 모델을 내보내고 클라우드, 온-프레미스 또는 에지에서 필요할 때마다 실행할 수 있습니다.
Azure AI 서비스로 무엇을 할 수 있나요?
AI 서비스에는 음성, 언어, 시각, 의사 결정 및 Azure OpenAI Service의 5가지 큰 제품군이 있습니다. 각 서비스에는 서로를 보완하는 여러 AI 모델이 포함되어 있습니다.
음성: 이러한 모델은 구두 대화를 처리합니다. 음성을 텍스트로 변환하고 그 반대로 변환할 수 있습니다. 또한 화자가 말하는 내용을 번역하고 각 화자를 식별할 수도 있습니다. 모델은 스피커에 발음 수정을 제안할 수도 있습니다.
언어: 이러한 AI 서비스는 텍스트 처리 및 분석에 중점을 줍니다. 자연어를 이해하고 인사이트를 추출하도록 학습되었습니다. 예를 들어 모델은 텍스트에서 언어, 의도, 엔터티 및 감정을 인식합니다. 또한 입력된 질문에 대한 답변을 찾을 수 있습니다.
시각: 이미지와 비디오를 분석하는 모델이 포함되어 있습니다. 더 일반적인 모델 외에도 사람의 얼굴을 인식하기 위해 이미지(광학 문자 인식 또는 OCR)에서 텍스트를 추출하기 위한 특정 모델이 있습니다. 또 다른 옵션은 사용자가 개체를 인식하거나 이미지를 분류하는 자체 AI 모델을 빌드할 수 있는 Azure Custom Vision입니다. 얼굴 인식 서비스는 Microsoft의 책임 있는 AI 정책으로 인해 매우 제한됩니다.
결정: 이러한 모델은 최상의 결정을 위한 권장 사항을 제공합니다. 데이터에서 변칙을 검색하면 경고를 발생시키거나, 잠재적으로 안전하지 않은 콘텐츠에 플래그를 지정할 수 있습니다. 또한 동작에 따라 각 사용자에게 표시할 콘텐츠를 제안하는 권장 사항 모델인 Personalizer도 있습니다.
Azure OpenAI Service: Microsoft는 OpenAI에서 개발한 최신 생성 AI 모델 중 일부를 제공합니다. 다음 단원에서 보다 자세히 설명합니다.
모든 Azure AI 서비스는 AI 모델을 SaaS로 제공합니다. 제품을 사용자 지정하고 자체 SaaS를 빌드해야 하는 경우 Azure Applied AI Services를 사용하면 데이터 과학 복잡성을 증가하지 않고도 이 작업을 수행할 수 있습니다. Azure Applied AI Services는 Azure AI 서비스를 기반으로 하며 주요 시나리오에 중점을 줍니다. 예를 들어, Azure Form Recognizer는 OCR 및 텍스트 분석 모델을 통합하여 청구서, 영수증 및 기타 문서에서 데이터를 추출합니다.
실제 사용 사례에서 Azure AI 서비스 사용
Azure AI 서비스를 사용하여 비즈니스의 판매 및 판매 후 기능을 개선할 수 있는 방법이 있다고 생각해 봅시다.
먼저, 동작 데이터에 따라 Personalizer를 사용하여 웹 사이트의 사용자에게 관련 제품을 추천하고 매출을 높일 수 있습니다. Azure OpenAI Services에서 제공하는 가상 도우미로 쇼핑 경험 중에 지원할 수 있습니다. 이 도우미는 자연스럽고 유동적인 상호 작용 속에서 질문을 해결할 수 있습니다.
판매가 완료되면 클라이언트가 제품에 게시하는 리뷰를 분석할 수 있습니다. 언어 AI 서비스는 피드백을 분석하고 클라이언트가 특정 제품 및 브랜드에 대해 어떻게 생각하는지에 대한 인사이트를 추출할 수 있습니다. 이 정보는 제품을 개선하는 데 핵심입니다.
그러나 고객이 구매에 항상 만족하는 것은 아닙니다. 이러한 문제를 해결하고 판매 후 서비스를 제공하는 콜 센터가 있습니다. 음성 AI 서비스는 이러한 호출을 분석, 모니터링 및 평가할 수 있습니다. 고객이 가장 불평하는 것이 무엇인지 또는 고객이 제공하는 솔루션에 만족하는지 여부를 확인할 수 있습니다. 이러한 인사이트를 사용하여 판매 후 서비스를 개선하면 고객 충성도를 구축하는 데 도움이 될 수 있습니다.
Azure AI 서비스에는 최신 AI 모델이 포함됩니다. 모델은 지속적으로 업데이트되는 것뿐만 아니라 최첨단 OpenAI 모델도 다룹니다. GPT 도우미 또는 Bing Search Chat과 같은 최신 LLM(대규모 언어 모델)을 사용할 수 있습니다. 이에 대해서는 다음 단원에서 살펴보겠습니다.